实例如下所示:
import numpy as np
import pandas as pd
data = {'city': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', 'Shenzhen', 'Hangzhou', 'Chongqing'],
'year': [2016,2016,2015,2017,2016, 2016],
'population': [2100, 2300, 1000, 700, 500, 500]}
frame = pd.DataFrame(data, columns = ['year', 'city', 'population', 'debt'])
# 使用apply函数, 如果city字段包含'ing'关键词,则'判断'这一列赋值为1,否则为0
frame['panduan'] = frame.city.apply(lambda x: 1 if 'ing' in x else 0)
print(frame) 相关推荐:
Python数据分析库pandas基本操作方法_python
python解决pandas处理缺失值为空字符串的问题_python
以上就是pandas.DataFrame 根据条件新建列并赋值的方法的详细内容,更多请关注Gxl网其它相关文章!
查看更多关于pandas.DataFrame根据条件新建列并赋值的方法的详细内容...
声明:本文来自网络,不代表【好得很程序员自学网】立场,转载请注明出处:http://haodehen.cn/did84198