详解Python实现Logger打印功能

最近工作中遇到了打印的需求，通过查找相关的资料发现Python中Logger可以很好的实现打印，所以下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python如何实现Logger打印功能的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，需要的朋友可以参考下。

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Created on 2017年7月20日
Logger工厂，保存每个类的Logger实例
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from slient.bigdata.common.logger import Logger
import logging

class LoggerFactory :
 LOG_FILENAME='bigdata_python.log' #logger保存文件
 TYPE = "CONSOLE"     #logger打印类型
 #TYPE = "FILE"

 LEVEL = logging.DEBUG    #logger级别
 #LEVEL = logging.INFO

 loggerDict = {}

 #对外部开放的Logger调用方法
 @staticmethod
 def getLogger(className) -> Logger:
  if className in LoggerFactory.loggerDict.keys() : 
   logger = LoggerFactory.loggerDict[className]
   if not logger : 
    logger = LoggerFactory.__initLogger(className)
  else : 
   logger = LoggerFactory.__initLogger(className)
  return logger

 #生成Logger实例
 @staticmethod
 def __initLogger(className) -> Logger: 
  logger = logging.getLogger(className)
  # 设置logger的level为DEBUG
  logger.setLevel(LoggerFactory.LEVEL)
  #设置Logger格式
  formatter = logging.Formatter('[%(asctime)s] [%(name)s] [%(levelname)s]: %(message)s')

  if LoggerFactory.TYPE == 'CONSOLE' : 
   # 创建 

输出日志到控制台的StreamHandler handler = logging.StreamHandler() else : # 创建 输出日志到文件Handler handler = logging.FileHandler(LoggerFactory.LOG_FILENAME) #添加格式 handler.setFormatter(formatter) # 给logger添加上handler logger.addHandler(handler) localLogger = Logger(logger) LoggerFactory.loggerDict[className] = localLogger return localLogger

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Created on 2017年7月5日
日志处理
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import logging
import string

class Logger :

 def __init__(self, logger : logging):
  self.logger = logger

 def info(self, formatStr:string, *objs):
  self.logger.info(formatStr.format(*objs))

 def debug(self, formatStr:string, *objs):
  self.logger.debug(formatStr.format(*objs))

 def error(self, formatStr:string, *objs):
  self.logger.error(formatStr.format(*objs)) 

logger = LoggerFactory.getLogger("Test")
logger.info("打印log1:{}, 打印log2:{}", 666, "我是log2") 

[2017-07-20 16:43:00,821] [Test] [INFO]: 打印log1:666, 打印log2:我是log2 

以上就是详解Python实现Logger打印功能的详细内容，更多请关注Gxl网其它相关文章！

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