python-函数式编程实例教程

函数式编程是使用一系列函数去解决问题，按照一般编程思维，面对问题时我们的思考方式是“怎么干”，而函数函数式编程的思考方式是我要“干什么”。 至于函数式编程的特点暂不总结，我们直接拿例子来体会什么是函数式编程。

#普通函数def add(a,b):

   return a + bprint add(2,3) 
#匿名函数add = lambda a,b : a + bprint add(2,3)#======== 

输出===========5 5

#大小写转换ss='hello WORLD!'
print ss.upper() #转换成大写print ss.lower() #转换成小写#======== 输出===========HELLO WORLD! hello world!

abc = ['cOm','FNng','cnBLoGs']lowname = []for i in range(len(abc)):    lowname.append(abc[i].lower())print lowname#======== 

输出===========['hao', 'fnng', 'cnblogs']

map()函数加上lambda表达式(匿名函数)可以实现更强大的功能。

#求平方#0*0,1*1,2*2,3*3,....8*8squares = map(lambda x : x*x ,range(9))print squares#======== 输出===========[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64]

Reduce函数：

def add(a,b):    return a+b

add = reduce(add,[2,3,4])print add#======== 

输出===========9　　对于Reduce函数每次是需要对两个数据进行处理的，首选取2 和3 ，通过add函数相加之后得到5，接着拿5和4 ，再由add函数处理，最终得到9 。

　　Python中的除了map和reduce外，还有一些别的如filter, find, all, any的函数做辅助（其它函数式的语言也有），可以让你的代码更简洁，更易读。 我们再来看一个比较复杂的例子：

#计算数组中正整数的值number =[2, -5, 9, -7, 2, 5, 4, -1, 0, -3, 8] count = 0 sum = 0for i in range(len(number)):

if number[i]>0:
        count += 1
        sum += number[i]print sum,countif count>0:
    average = sum/countprint average 

#======== 输出===========30 6 5

如果用函数式编程，这个例子可以写成这样：

number =[2, -5, 9, -7, 2, 5, 4, -1, 0, -3, 8]

sum = filter(lambda x: x>0, number)

average = reduce(lambda x,y: x+y, sum)/len(sum)print average 

最后我们可以看到，函数式编程有如下好处：

1）代码更简单了。
2）数据集，操作，返回值都放到了一起。
3）你在读代码的时候，没有了循环体，于是就可以少了些临时变量，以及变量倒来倒去逻辑。
4）你的代码变成了在描述你要干什么，而不是怎么去干。

以上就是python-函数式编程实例教程的详细内容，更多请关注Gxl网其它相关文章！

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