在 Python 一切皆是对象，包括所有类型的常量与变量，整型，布尔型，甚至函数。 参见stackoverflow上的一个问题 Is everything an object in python like ruby
代码中即可以验证：
# everythin in python is object def fuction(): return print isinstance(True, object) print isinstance(0, object) print isinstance('a', object) print isinstance(fuction, object)
如何计算
Python 在 sys 模块中提供函数 getsizeof 来计算 Python 对象的大小。
sys.getsizeof(object[, default]) 以字节（byte）为单位返回对象大小。 这个对象可以是任何类型的对象。 所以内置对象都能返回正确的结果 但不保证对第三方扩展有效，因为和具体实现相关。 ...... getsizeof() 调用对象的 __sizeof__ 方法， 如果对象由垃圾收集器管理， 则会加上额外的垃圾收集器开销。
可以看出列表的空间占用为 基本空间 36 + (对象引用 4 + 对象大小) * 元素个数。
另外还需注意如果声明一个列表变量，则其会预先分配一些空间，以便添加元素时增加效率：
li = [] for i in range(0, 101): print 'list with %d integers size: %d, total_size: %d' % (i, getsizeof(li), total_size(li)) li.append(i)
?元组
基本与列表类似，但其最少占用为28个字节。
?字典
字典的情况相对复杂很多，具体当然要参考代码 dictobject.c， 另外 NOTES ON OPTIMIZING DICTIONARIES 非常值得仔细阅读。
基本情况可以参考[stackoverflow] 的问题 Python's underlying hash data structure for dictionaries 中的一些回答：
?字典最小拥有8个条目的空间(PyDict_MINSIZE);
?条目数小于50,000时，每次增长4倍;
?条目数大于50,000时，每次增长2倍;
?键的hash值缓存在字典中，字典调整大小后不会重新计算;
每接近2/3时，字典会调整大小。
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