网络上的定义：
装饰器就是一函数，用来包装函数的函数，用来修饰原函数，将其重新赋值给原来的标识符，并永久的丧失原函数的引用。
最能说明装饰器的例子如下：
代码如下:
#-*- coding: UTF-8 -*-
import time
def foo():
print 'in foo()'
# 定义一个计时器，传入一个，并返回另一个附加了计时功能的方法
def timeit(func):
# 定义一个内嵌的包装函数，给传入的函数加上计时功能的包装
def wrapper():
start = time.clock()
func()
end =time.clock()
print 'used:', end - start
# 将包装后的函数返回
return wrapper
foo = timeit(foo)
foo()
python中提供了一个@符号的语法糖，用来简化上面的代码，他们的作用一样
代码如下:
import time
def timeit(func):
def wrapper():
start = time.clock()
func()
end =time.clock()
print 'used:', end - start
return wrapper
@timeit
def foo():
print 'in foo()'
foo()
这2段的代码是一样的，等价的。
内置的3个装饰器，他们分别是staticmethod,classmethod,property,他们的作用是分别把类中定义的方法变成静态方法，类方法和属性，如下：
代码如下:
class Rabbit(object):
def __init__(self, name):
self._name = name
@staticmethod
def newRabbit(name):
return Rabbit(name)
@classmethod
def newRabbit2(cls):
return Rabbit('')
@property
def name(self):
return self._name
装饰器的嵌套：
就一个规律：嵌套的顺序和代码的顺序是相反的。
也是来看一个例子：
代码如下:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
def makebold(fn):
def wrapped():
return "" + fn() + " "
return wrapped
def makeitalic(fn):
def wrapped():
return " " + fn() + " "
return wrapped
@makebold
@makeitalic
def hello():
return "hello world"
print hello()
返回的结果是：
hello world
为什么是这个结果呢？
1.首先hello函数经过makeitalic 函数的装饰，变成了这个结果 hello world
2.然后再经过makebold函数的装饰，变成了 hello world ，这个理解起来很简单。