在绑定属性时，如果我们直接把属性暴露出去，虽然写起来很简单，但是，没办法检查参数，导致可以把成绩随便改：
s = Student() s.score = 9999
这显然不合逻辑。为了限制score的范围，可以通过一个 set_score() 方法来设置成绩，再通过一个 get_score() 来获取成绩，这样，在 set_score() 方法里，就可以检查参数：
class Student(object):
def get_score(self):
return self._score
def set_score(self, value):
if not isinstance(value, int):
raise ValueError('score must be an integer!')
if value < 0 or value > 100:
raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
self._score = value
现在，对任意的Student实例进行操作，就不能随心所欲地设置score了：
>>> s = Student() >>> s.set_score(60) # ok! >>> s.get_score() 60 >>> s.set_score(9999) Traceback (most recent call last): ... ValueError: score must between 0 ~ 100!
但是，上面的调用方法又略显复杂，没有直接用属性这么直接简单。
有没有既能检查参数，又可以用类似属性这样简单的方式来访问类的变量呢？对于追求完美的Python程序员来说，这是必须要做到的！
还记得装饰器（decorator）可以给函数动态加上功能吗？对于类的方法，装饰器一样起作用。Python内置的 @property 装饰器就是负责把一个方法变成属性调用的：
class Student(object):
@property
def score(self):
return self._score
@score.setter
def score(self, value):
if not isinstance(value, int):
raise ValueError('score must be an integer!')
if value < 0 or value > 100:
raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
self._score = value
@property 的实现比较复杂，我们先考察如何使用。把一个getter方法变成属性，只需要加上 @property 就可以了，此时， @property 本身又创建了另一个装饰器 @score.setter ，负责把一个setter方法变成属性赋值，于是，我们就拥有一个可控的属性操作：
>>> s = Student() >>> s.score = 60 # OK，实际转化为s.set_score(60) >>> s.score # OK，实际转化为s.get_score() 60 >>> s.score = 9999 Traceback (most recent call last): ... ValueError: score must between 0 ~ 100!
注意到这个神奇的 @property ，我们在对实例属性操作的时候，就知道该属性很可能不是直接暴露的，而是通过getter和setter方法来实现的。
还可以定义只读属性，只定义getter方法，不定义setter方法就是一个只读属性：
class Student(object):
@property
def birth(self):
return self._birth
@birth.setter
def birth(self, value):
self._birth = value
@property
def age(self):
return 2015 - self._birth
上面的 birth 是可读写属性，而 age 就是一个 只读 属性，因为 age 可以根据 birth 和当前时间计算出来。
要特别注意：属性的方法名不要和实例变量重名。例如，以下的代码是错误的：
class Student(object):
# 方法名称和实例变量均为birth:
@property
def birth(self):
return self.birth
这是因为调用 s.birth 时，首先转换为方法调用，在执行 return self.birth 时，又视为访问 self 的属性，于是又转换为方法调用，造成无限递归，最终导致栈溢出报错 RecursionError 。
小结
@property 广泛应用在类的定义中，可以让调用者写出简短的代码，同时保证对参数进行必要的检查，这样，程序运行时就减少了出错的可能性。
练习
请利用 @property 给一个 Screen 对象加上 width 和 height 属性，以及一个只读属性 resolution ：
# -*- coding: utf-8 -*-
----
class Screen(object):
pass
----
# 测试:
s = Screen()
s.width = 1024
s.height = 768
print('resolution =', s.resolution)
if s.resolution == 786432:
print('测试通过!')
else:
print('测试失败!')
参考源码
use_property.py