在Python中，读写文件这样的资源要特别注意，必须在使用完毕后正确关闭它们。正确关闭文件资源的一个方法是使用 try...finally ：
try:
f = open('/path/to/file', 'r')
f.read()
finally:
if f:
f.close()
写 try...finally 非常繁琐。Python的 with 语句允许我们非常方便地使用资源，而不必担心资源没有关闭，所以上面的代码可以简化为：
with open('/path/to/file', 'r') as f:
f.read()
并不是只有 open() 函数返回的fp对象才能使用 with 语句。实际上，任何对象，只要正确实现了上下文管理，就可以用于 with 语句。
实现上下文管理是通过 __enter__ 和 __exit__ 这两个方法实现的。例如，下面的class实现了这两个方法：
class Query(object):
def __init__(self, name):
self.name = name
def __enter__(self):
print('Begin')
return self
def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback):
if exc_type:
print('Error')
else:
print('End')
def query(self):
print('Query info about %s...' % self.name)
这样我们就可以把自己写的资源对象用于 with 语句：
with Query('Bob') as q:
q.query()
@contextmanager
编写 __enter__ 和 __exit__ 仍然很繁琐，因此Python的标准库 contextlib 提供了更简单的写法，上面的代码可以改写如下：
from contextlib import contextmanager
class Query(object):
def __init__(self, name):
self.name = name
def query(self):
print('Query info about %s...' % self.name)
@contextmanager
def create_query(name):
print('Begin')
q = Query(name)
yield q
print('End')
@contextmanager 这个decorator接受一个generator，用 yield 语句把 with ... as var 把变量输出出去，然后， with 语句就可以正常地工作了：
with create_query('Bob') as q:
q.query()
很多时候，我们希望在某段代码执行前后自动执行特定代码，也可以用 @contextmanager 实现。例如：
@contextmanager
def tag(name):
print("<%s>" % name)
yield
print("</%s>" % name)
with tag("h1"):
print("hello")
print("world")
上述代码执行结果为：
<h1> hello world </h1>
代码的执行顺序是：
with 语句首先执行 yield 之前的语句，因此打印出 <h1> ； yield 调用会执行 with 语句内部的所有语句，因此打印出 hello 和 world ； 最后执行 yield 之后的语句，打印出 </h1> 。因此， @contextmanager 让我们通过编写generator来简化上下文管理。
@closing
如果一个对象没有实现上下文，我们就不能把它用于 with 语句。这个时候，可以用 closing() 来把该对象变为上下文对象。例如，用 with 语句使用 urlopen() ：
from contextlib import closing
from urllib.request import urlopen
with closing(urlopen('https://HdhCmsTestpython.org')) as page:
for line in page:
print(line)
closing 也是一个经过@contextmanager装饰的generator，这个generator编写起来其实非常简单：
@contextmanager
def closing(thing):
try:
yield thing
finally:
thing.close()
它的作用就是把任意对象变为上下文对象，并支持 with 语句。
@contextlib 还有一些其他decorator，便于我们编写更简洁的代码。