前几天有个读者在粉丝群里面提了一个问题：
Python 怎样提高视频清晰度和对比度？
我之前没有涉及到使用 Python 操作视频这一方面，所以当时很抱歉地跟读者朋友说暂未涉及。
这两天想了下，感觉应该补一下这一块的内容，一方面是增加自己涉猎的广度，另一方面也可以给粉丝答疑解惑。
今天先分享一下 Python 操作视频最基本的操作，包括读取和播放视频和保存视频。
读取视频
要捕获视频，你需要创建一个 VideoCapture 对象。它的参数可以是设备索引或视频文件的名称。所以，我们读取视频有两种方式，分别是从相机中读取视频和从文件中读取视频。
从相机中读取视频
对于有摄像头的设备，例如带摄像头的笔记本电脑，我们可以直接调起电脑的摄像头，读取摄像头的视频流。
import?cv2?as?cv
cap?=?cv.VideoCapture(0)
if?not?cap.isOpened():
????print("Cannot?open?camera")
????exit()
while?True:
????#?逐帧捕获
????ret,?frame?=?cap.read()
????#?如果正确读取帧，ret为True
????if?not?ret:
????????break
????#?显示结果帧
????cv.imshow('frame',?frame)
????if?cv.waitKey(1)?==?ord('q'):
????????break
#?完成所有操作后，释放捕获器
cap.release()
cv.destroyAllWindows()
这里我向 VideoCapture 对象传入了参数 0 ，表示设备索引，设备索引就是指定哪个摄像头的数字。正常情况下，一个摄像头会被连接(就像我的情况一样)。所以我简单地传0。你可以通过传递1来选择第二个相机，以此类推。
cap.isOpened() 用来判断是否捕获到视频。
cap.read() 返回布尔值(True/ False)。如果正确读取了帧，它将为True。因此，你可以通过检查此返回值来检查视频的结尾。
cv.imshow 方法用来显示视频的帧。我们播放视频的原理就是逐帧播放。
在最后，不要忘记通过 cap.release() 释放俘虏。
运行这段代码，你就可以看到一个弹窗实时地播放你电脑摄像头中的图像了。
从文件中播放视频
与从相机捕获相同，只是用视频文件名更改摄像机索引。
另外，在显示视频时，可以通过 cv.waitKey() 来控制视频播放的速度。如果设置太小，则视频将非常快，相当于倍速播放；而如果太大，则视频将变得很慢，相当于延迟播放。正常情况下25毫秒就可以了。
import?cv2?as?cv
cap?=?cv.VideoCapture('video.mp4')
while?cap.isOpened():
????ret,?frame?=?cap.read()
????#?如果正确读取帧，ret为True
????if?not?ret:
????????break
????cv.imshow('frame',?frame)
????if?cv.waitKey(1)?==?ord('q'):
????????break
cap.release()
cv.destroyAllWindows()
运行这段代码，你就可以看到一个弹窗播放你选择的视频文件了。
保存视频
从相机读取视频，我们可以将视频保存到本地。我们捕捉一个视频，一帧一帧地处理，如果我们想要保存这个视频，非常简单，只需使用 cv.VideoWriter() 。
cv.VideoWriter() 有5个参数：
参数1：输出文件名，例如: output.mp4。 参数2：FourCC 代码，FourCC 是用于指定视频编解码器的4字节代码。 参数3：帧率的数量。 参数4：帧大小。 参数5：颜色标志。如果为 True，正常颜色输出，否则就是灰色图像输出。关于 FourCC 与视频格式的对照关系，我列举了一些常见的格式：
cv2.VideoWriter_fourcc(‘P’,‘I’,‘M’,‘1’) = MPEG-1 codec
cv2.VideoWriter_fourcc(‘M’,‘J’,‘P’,‘G’) = motion-jpeg codec --> mp4v
cv2.VideoWriter_fourcc(‘M’, ‘P’, ‘4’, ‘2’) = MPEG-4.2 codec
cv2.VideoWriter_fourcc(‘D’, ‘I’, ‘V’, ‘3’) = MPEG-4.3 codec
cv2.VideoWriter_fourcc(‘D’, ‘I’, ‘V’, ‘X’) = MPEG-4 codec --> avi
cv2.VideoWriter_fourcc(‘U’, ‘2’, ‘6’, ‘3’) = H263 codec
cv2.VideoWriter_fourcc(‘I’, ‘2’, ‘6’, ‘3’) = H263I codec
cv2.VideoWriter_fourcc(‘F’, ‘L’, ‘V’, ‘1’) = FLV1 codec
保存视频的代码：
import?cv2?as?cv
cap?=?cv.VideoCapture(0)
#?定义编解码器并创建VideoWriter对象
fourcc?=?cv.VideoWriter_fourcc(*'MJPG')
out?=?cv.VideoWriter('output.mp4',?fourcc,?20.0,?(640,??480))
while?cap.isOpened():
????ret,?frame?=?cap.read()
????if?not?ret:
????????break
????frame?=?cv.flip(frame,?1)
????#?写翻转的框架
????out.write(frame)
????cv.imshow('frame',?frame)
????if?cv.waitKey(1)?==?ord('q'):
????????break
#?完成工作后释放所有内容
cap.release()
out.release()
cv.destroyAllWindows()
运行这段代码，你就可以在代码目录下找到一个 output.mp4 的视频文件了。
上面几段代码中，如果想要退出视频操作，敲击键盘的 q 就可以。
到此这篇关于基于Python实现捕获,播放和保存摄像头视频的文章就介绍到这了,更多相关Python摄像头视频内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！
查看更多关于基于Python实现捕获,播放和保存摄像头视频的详细内容...