让我们看看如何在 Python 中复制数组。 有 3 种复制数组的方法：
只需使用赋值运算符。 浅拷贝 深拷贝
1 使用赋值运算符
我们可以使用赋值运算符 (=) 创建数组的副本。
语法：
new_arr = old_ arr
在 Python 中， Assignment 语句不复制对象，它们在目标和对象之间创建绑定。 当我们使用 = 运算符时，用户认为这会创建一个新对象； 好吧，事实并非如此。 它只创建一个共享原始对象引用的新变量。
示例：
from numpy import *?????????????????? ? arr1 = array([2, 6, 9, 4])???????????? ? print(id(arr1)) ? arr2 = arr1????????????????????????? ? print(id(arr2)) ? arr1[1] = 7???????????????????????? ? print(arr1) print(arr2)
我们可以看到两个数组都引用了同一个对象。
2 浅拷贝
一个浅副本意味着构造一个新的集合对象，然后用对原始中找到的子对象的引用填充它。 复制过程不会重复，因此不会创建子对象本身的副本。 在浅拷贝的情况下，对象的引用被复制在另一个对象中。 这意味着对对象的副本所做的任何更改都会在原始对象中反映。 我们将使用视图view()函数来实现浅副本。
示例：
from numpy import *????????????????? ?? arr1 = array([2, 6, 9, 4]) ? print(id(arr1)) ? arr2 = arr1.view()? ? print(id(arr2)) ?? arr1[1] = 7??????????????????????? ?? print(arr1) print(arr2)
这次虽然2个数组引用了不同的对象，但在更改一个数组值的时候，另一个的值也被更改。
3 深度拷贝
深度拷贝是一个过程，其中复制过程递归地发生。 它意味着首先构建一个新的存储对象，然后用原稿中找到的子对象的副本递归地填充它。 在深度拷贝的情况下，将对象的副本复制到另一个对象中。 这意味着对对象的副本所做的任何更改都不反映在原始对象中。 我们将使用copy()函数来实现深度副本。
示例：
from numpy import *????????????????? ?? arr1 = array([2, 6, 9, 4]) ? print(id(arr1)) ? arr2 = arr1.copy() ? print(id(arr2)) ?? arr1[1] = 7??????????????????????? ?? print(arr1) print(arr2)
这次在一个数组中所做的更改不会映射在其他数组中。
4 深度拷贝进阶
如果您正在处理numpy矩阵，则numpy.copy（）将为您提供深度拷贝。 但是，如果您的矩阵是列表的列表，那么请考虑旋转图像90度的任务中使用以下方法：
示例：
import copy ? def rotate_matrix(image): ????copy_image_one = copy.deepcopy(image) ????print("Original", matrix) ????print("Copy of original", copy_image_one) ????N = len(matrix) ? ????for row in range(N): ????????for column in range(N): ????????????copy_image_one[row][column] = image[row][N-column-1] ? ????print("After modification") ????print("Original", matrix) ????print("Copy", copy_image_one) ? ????copy_image_two = [list(row) for row in copy_image_one] ? ????for row in range(N): ????????for column in range(N): ????????????copy_image_two[column][row] = copy_image_one[row][column] ? ????return copy_image_two ? ? if __name__ == "__main__": ????matrix = [[1, 2, 3], ??????????????[4, 5, 6], ??????????????[7, 8, 9]] ????print("Rotated image", rotate_matrix(matrix))
Python列表POP（）是Python中的内置函数，该函数删除并返回列表或给定索引值的最后一个值。
语法：
list_name.pop(index)
参数：
index（可选） - 弹出并删除索引处的值。 如果未给出索引，则会弹出并删除最后一个元素。返回值：列表中的最后一个值或给定的索引值。
例外：当索引超出范围时，它会返回 IndexError 。
例一：
list1 = [ 1, 2, 3, 4, 5, 6 ] ? print(list1.pop()) ? print("New List after pop : ", list1, "\n") ? list2 = [1, 2, 3, ('cat', 'bat'), 4] ? print(list2.pop()) print(list2.pop()) print(list2.pop()) ? print("New List after pop : ", list2, "\n")
例二：
list1 = [ 1, 2, 3, 4, 5, 6 ] ? print(list1.pop(), list1) print(list1.pop(0), list1)
例三：
list1 = [ 1, 2, 3, 4, 5, 6 ] print(list1.pop(8))
例四：
fruit = [['Orange','Fruit'],['Banana','Fruit'], ['Mango', 'Fruit']] consume = ['Juice', 'Eat'] possible = [] for item in fruit : ????for use in consume : ????????? ????????item.append(use) ????????possible.append(item[:]) ????????item.pop(-1) print(possible)
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