查询测试：数据库配置 16核32G 单表数据量超3千万
没加并行查询之前是4326ms，加了之后是525ms，性能提升8.24倍
五、交互式分析Hologre
大表慢查询我们虽然用并行查询优化提升了效率,但是一些特定的需求实时报表、实时大屏我们还是无法实现，只能依赖大数据去处理。
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六、后记
千万级大表优化是根据业务场景，以成本为代价优化的，不是一上来就数据库水平切分扩展，这样会给运维和业务带来巨大挑战，很多时候效果不一定好，我们的数据库设计、索引优化、分表策略是否做到位了，应该根据业务需求选择合适的技术去实现。
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以上就是介绍MySQL大表优化方案的详细内容！
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介绍MySQL大表优化方案
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