浅谈MySQL分页Limit的性能问题

MySQL的分页查询通常通过limit来实现。limit接收1或2个整数型参数，如果是2个参数，第一个是指定第一个返回记录行的偏移量，第二个是返回记录行的最大数目。初始记录行的偏移量是0。为了与PostgreSQL兼容，limit也支持limit # offset #。

问题：

对于小的偏移量，直接使用limit来查询没有什么问题，但随着数据量的增大，越往后分页，limit语句的偏移量就会越大，速度也会明显变慢。

优化思想：避免数据量大时扫描过多的记录

解决：子查询的分页方式或者JOIN分页方式。JOIN分页和子查询分页的效率基本在一个等级上，消耗的时间也基本一致。

下面举个例子。一般MySQL的主键是自增的数字类型，这种情况下可以使用下面的方式进行优化。

以真实的生产环境的6万条数据的一张表为例，比较一下优化前后的查询耗时：

-- 传统limit，文件扫描
[SQL]
SELECT * FROM tableName ORDER BY id LIMIT 50000,2;
受影响的行: 0
时间: 0.171s

-- 子查询方式，索引扫描
[SQL]
SELECT * FROM tableName
WHERE id >= (SELECT id FROM tableName ORDER BY id LIMIT 50000 , 1)
LIMIT 2;
受影响的行: 0
时间: 0.035s

-- JOIN分页方式
[SQL]
SELECT * FROM tableName AS t1
JOIN (SELECT id FROM tableName ORDER BY id LIMIT 50000, 1) AS t2
WHERE t1.id <= t2.id ORDER BY t1.id LIMIT 2;
受影响的行: 0
时间: 0.036s

 

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