一.前言 一直自己没有学习做笔记的习惯，所以为了加强自己对知识的深入理解，决定将学习笔记写下来，希望向各位大牛们学习交流！不当之处请斧正！在此感谢！ 这边就先从学习Sqlserver写起，自己本身对数据库方面不擅长，所以决定对此从基础开始学习，大牛们
一.前言
一直自己没有学习做笔记的习惯，所以为了加强自己对知识的深入理解，决定将学习笔记写下来，希望向各位大牛们学习交流！不当之处请斧正！在此感谢！
这边就先从学习Sqlserver写起，自己本身对数据库方面不擅长，所以决定对此从基础开始学习，大牛们对此文可以忽略！首先以《Sqlserver2008技术内幕》
这本书作为学习的指 导，大家如果觉得这本书不错的话，可以去网上买一本，作为菜鸟的我，觉得这本书对于入门介绍的还是非常不错的。请戳
我：http://item.jd测试数据/10067484.html#none。
二.Sqlserver基础知识
（1）创建数据库
创建数据库有两种方式，手动创建和编写sql脚本创建，在这里我采用脚本的方式创建一个名称为TSQLFundamentals2008的数据库。 脚本如下：
1 -- -------------------------------------------------------------------
2 -- Microsoft SQL Server 2008 T-SQL Fundamentals
3 --
4 -- Script that creates the sample database TSQLFundamentals2008
5 --
6 -- Supported versions of SQL Server: 2005, 2008
7 --
8 -- Based originally on the Northwind sample database
9 -- with changes in both schema and data to fit the book's needs
10 --
11 -- Last updated: 20081202
12 -- -------------------------------------------------------------------
13
14 -- -------------------------------------------------------------------
15 -- Create Database
16 -- -------------------------------------------------------------------
17
18 USE master;
19
20 -- Drop database
21 IF DB_ID ( ' TSQLFundamentals2008 ' ) IS NOT NULL DROP DATABASE TSQLFundamentals2008;
22
23 -- If database could not be created due to open connections, abort
24 IF @@ERROR = 3702
25 RAISERROR ( ' Database cannot be dropped because there are still open connections. ' , 127 , 127 ) WITH NOWAIT, LOG ;
26
27 -- Create database
28 CREATE DATABASE TSQLFundamentals2008;
29 GO
30
31 USE TSQLFundamentals2008;
32 GO
33
34 -- -------------------------------------------------------------------
35 -- Create Schemas
36 -- -------------------------------------------------------------------
37
38 CREATE SCHEMA HR AUTHORIZATION dbo;
39 GO
40 CREATE SCHEMA Production AUTHORIZATION dbo;
41 GO
42 CREATE SCHEMA Sales AUTHORIZATION dbo;
43 GO
44
45 -- -------------------------------------------------------------------
46 -- Create Tables
47 -- -------------------------------------------------------------------
48
49 -- Create table HR.Employees
50 CREATE TABLE HR.Employees
51 (
52 empid INT NOT NULL IDENTITY ,
53 lastname NVARCHAR ( 20 ) NOT NULL ,
54 firstname NVARCHAR ( 10 ) NOT NULL ,
55 title NVARCHAR ( 30 ) NOT NULL ,
56 titleofcourtesy NVARCHAR ( 25 ) NOT NULL ,
57 birthdate DATETIME NOT NULL ,
58 hiredate DATETIME NOT NULL ,
59 address NVARCHAR ( 60 ) NOT NULL ,
60 city NVARCHAR ( 15 ) NOT NULL ,
61 region NVARCHAR ( 15 ) NULL ,
62 postalcode NVARCHAR ( 10 ) NULL ,
63 country NVARCHAR ( 15 ) NOT NULL ,
64 phone NVARCHAR ( 24 ) NOT NULL ,
65 mgrid INT NULL ,
66 CONSTRAINT PK_Employees PRIMARY KEY (empid),
67 CONSTRAINT FK_Employees_Employees FOREIGN KEY (mgrid)
68 REFERENCES HR.Employees(empid),
69 CONSTRAINT CHK_birthdate CHECK (birthdate CURRENT_TIMESTAMP )
70 );
71
72 CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_nc_lastname ON HR.Employees(lastname);
73 CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_nc_postalcode ON HR.Employees(postalcode);
74
75 -- Create table Production.Suppliers
76 CREATE TABLE Production.Suppliers
77 (
78 supplierid INT NOT NULL IDENTITY ,
79 companyname NVARCHAR ( 40 ) NOT NULL ,
80 contactname NVARCHAR ( 30 ) NOT NULL ,
81 contacttitle NVARCHAR ( 30 ) NOT NULL ,
82 address NVARCHAR ( 60 ) NOT NULL ,
83 city NVARCHAR ( 15 ) NOT NULL ,
84 region NVARCHAR ( 15 ) NULL ,
85 postalcode NVARCHAR ( 10 ) NULL ,
86 country NVARCHAR ( 15 ) NOT NULL ,
87 phone NVARCHAR ( 24 ) NOT NULL ,
88 fax NVARCHAR ( 24 ) NULL ,
89 CONSTRAINT PK_Suppliers PRIMARY KEY (supplierid)
90 );
91
92 CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_nc_companyname ON Production.Suppliers(companyname);
93 CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_nc_postalcode ON Production.Suppliers(postalcode);
94
95 -- Create table Production.Categories
96 CREATE TABLE Production.Categories
97 (
98 categoryid INT NOT NULL IDENTITY ,
99 categoryname NVARCHAR ( 15 ) NOT NULL ,
100 description NVARCHAR ( 200 ) NOT NULL ,
101 CONSTRAINT PK_Categories PRIMARY KEY (categoryid)
102 );
103
104 CREATE INDEX categoryname ON Production.Categories(categoryname);
105
106 -- Create table Production.Products
107 CREATE TABLE Production.Products
108 (
109 productid INT NOT NULL IDENTITY ,
110 productname NVARCHAR ( 40 ) NOT NULL ,
111 supplierid INT NOT NULL ,
112 categoryid INT NOT NULL ,
113 unitprice MONEY NOT NULL
114 CONSTRAINT DFT_Products_unitprice DEFAULT ( 0 ),
115 discontinued BIT NOT NULL
116 CONSTRAINT DFT_Products_discontinued DEFAULT ( 0 ),
117 CONSTRAINT PK_Products PRIMARY KEY (productid),
118 CONSTRAINT FK_Products_Categories FOREIGN KEY (categoryid)
119 REFERENCES Production.Categories(categoryid),
120 CONSTRAINT FK_Products_Suppliers FOREIGN KEY (supplierid)
121 REFERENCES Production.Suppliers(supplierid),
122 CONSTRAINT CHK_Products_unitprice CHECK (unitprice >= 0 )
123 );
124
125 CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_nc_categoryid ON Production.Products(categoryid);
126 CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_nc_productname ON Production.Products(productname);
127 CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_nc_supplierid ON Production.Products(supplierid);
128
129 -- Create table Sales.Customers
130 CREATE TABLE Sales.Customers
131 (
132 custid INT NOT NULL IDENTITY ,
133 companyname NVARCHAR ( 40 ) NOT NULL ,
134 contactname NVARCHAR ( 30 ) NOT NULL ,
135 contacttitle NVARCHAR ( 30 ) NOT NULL ,
136 address NVARCHAR ( 60 ) NOT NULL ,
137 city NVARCHAR ( 15 ) NOT NULL ,
138 region NVARCHAR ( 15 ) NULL ,
139 postalcode NVARCHAR ( 10 ) NULL ,
140 country NVARCHAR ( 15 ) NOT NULL ,
141 phone NVARCHAR ( 24 ) NOT NULL ,
142 fax NVARCHAR ( 24 ) NULL ,
143 CONSTRAINT PK_Customers PRIMARY KEY (custid)
144 );
145
146 CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_nc_city ON Sales.Customers(city);
147 CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_nc_companyname ON Sales.Customers(companyname);
148 CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_nc_postalcode ON Sales.Customers(postalcode);
149 CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_nc_region ON Sales.Customers(region);
150
151 -- Create table Sales.Shippers
152 CREATE TABLE Sales.Shippers
153 (
154 shipperid INT NOT NULL IDENTITY ,
155 companyname NVARCHAR ( 40 ) NOT NULL ,
156 phone NVARCHAR ( 24 ) NOT NULL ,
157 CONSTRAINT PK_Shippers PRIMARY KEY (shipperid)
158 );
159
160 -- Create table Sales.Orders
161 CREATE TABLE Sales.Orders
162 (
163 orderid INT NOT NULL IDENTITY ,
164 custid INT NULL ,
165 empid INT NOT NULL ,
166 orderdate DATETIME NOT NULL ,
167 requireddate DATETIME NOT NULL ,
168 shippeddate DATETIME NULL ,
169 shipperid INT NOT NULL ,
170 freight MONEY NOT NULL
171 CONSTRAINT DFT_Orders_freight DEFAULT ( 0 ),
172 shipname NVARCHAR ( 40 ) NOT NULL ,
173 shipaddress NVARCHAR ( 60 ) NOT NULL ,
174 shipcity NVARCHAR ( 15 ) NOT NULL ,
175 shipregion NVARCHAR ( 15 ) NULL ,
176 shippostalcode NVARCHAR ( 10 ) NULL ,
177 shipcountry NVARCHAR ( 15 ) NOT NULL ,
178 CONSTRAINT PK_Orders PRIMARY KEY (orderid),
179 CONSTRAINT FK_Orders_Customers FOREIGN KEY (custid)
180 REFERENCES Sales.Customers(custid),
181 CONSTRAINT FK_Orders_Employees FOREIGN KEY (empid)
182 REFERENCES HR.Employees(empid),
183 CONSTRAINT FK_Orders_Shippers FOREIGN KEY (shipperid)
184 REFERENCES Sales.Shippers(shipperid)
185 );
186
187 CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_nc_custid ON Sales.Orders(custid);
188 CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_nc_empid ON Sales.Orders(empid);
189 CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_nc_shipperid ON Sales.Orders(shipperid);
190 CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_nc_orderdate ON Sales.Orders(orderdate);
191 CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_nc_shippeddate ON Sales.Orders(shippeddate);
192 CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_nc_shippostalcode ON Sales.Orders(shippostalcode);
193
194 -- Create table Sales.OrderDetails
195 CREATE TABLE Sales.OrderDetails
196 (
197 orderid INT NOT NULL ,
198 productid INT NOT NULL ,
199 unitprice MONEY NOT NULL
200 CONSTRAINT DFT_OrderDetails_unitprice DEFAULT ( 0 ),
201 qty SMALLINT NOT NULL
202 CONSTRAINT DFT_OrderDetails_qty DEFAULT ( 1 ),
203 discount NUMERIC( 4 , 3 ) NOT NULL
204 CONSTRAINT DFT_OrderDetails_discount DEFAULT ( 0 ),
205 CONSTRAINT PK_OrderDetails PRIMARY KEY (orderid, productid),
206 CONSTRAINT FK_OrderDetails_Orders FOREIGN KEY (orderid)
207 REFERENCES Sales.Orders(orderid),
208 CONSTRAINT FK_OrderDetails_Products FOREIGN KEY (productid)
209 REFERENCES Production.Products(productid),
210 CONSTRAINT CHK_discount CHECK (discount BETWEEN 0 AND 1 ),
211 CONSTRAINT CHK_qty CHECK (qty > 0 ),
212 CONSTRAINT CHK_unitprice CHECK (unitprice >= 0 )
213 )
214
215 CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_nc_orderid ON Sales.OrderDetails(orderid);
216 CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_nc_productid ON Sales.OrderDetails(productid);
217 GO
View Code
同时往数据库表插入一些数据，用户后续对数据库的sql的练习。在这里有需要的可以下载相应的脚本进行数据库的初始化。我放到百度云上面，请戳
我：http://yun.baidu测试数据/share/link?shareid=3635107613&uk=2971209779，提供了《Sqlserver2008技术内幕》这本书的电子版和脚本。
（2）在这里对TSQLFundamentals2008数据各个表进行表说明一下：
数据库表界面如下：
HR.Employees
雇员表，存放员工的一些基本信息。
Production.Products
产品信息表
Production.Suppliers
供应商表
Production.Customers
顾客信息表
Production.Categories
产品类别表
Sales.OrderDetails
订单详情表
Sales.Orders
订单表
Sales.Shippers
货运公司表
三.Sqlserver一些基本命令：
查询数据库是否存在：
if DB_ID（"testDB"）is not null;
检查表是否存在：
if OBJECT_ID（[textDB]，[U]） is not null ;其中U代表用户表
创建数据库：
create database+数据名
删除数据库：
drop database 数据库名 --删除数据库的
drop table 表名--删除表的
delete from 表名 where 条件 --删除数据的
查询语句：
use 数据库名称 --修改的数据库
select*from +表名称 --要查询的表
select某某，某某，某某 from 表名称 where 条件 --带条件查询的数据
插入数据：
insert into 表名称 （条件）values （相对应的值）
四.单表查询
（1）分组--对于分组查询，select字句会有限制，需要查询字段要出现在group by 子句中，同时分组以后，可以对分组情况进行统计。
查询雇员表，根据雇员所在国家分组，统计每组的人数情况：
1 select country, count ( * ) as N ' 人数 ' 2 from hr.Employees 3 group by country
当要查询的字段不包含在group by子句中，则会报相应的错误，所以此时要注意出现在select 后面的查询字段进行分组后，也同时需要出现在group by后面。
（2）在这里提示一下： 查询条件不要使用计算列，下面谈谈具体原因：
例如：查询雇员表里面雇员出生为1973年的所有雇员信息，可以这样编写sql语句:
1 select YEAR (birthdate),firstname,lastname from HR.Employees 2 where YEAR (birthdate) = ' 1973 '
可以看到查询结果将1973年的雇员信息查出来了，但是大家可以思考一下，上面的sql语句在查询的时候，首先是要讲birthdate进行取出年度的计算，
Year（birthdate），其中 Year为sql的内置函数，可以用于对字符串日期进行取出年份的计算。 同时我们还可以采用下面的sql语句进行查询：
通过sql执行计划可以看出来，查询条件带计算列走的是索引扫描，而where子句后面采用查找范围限制，则走的是索查找。对比两个查询显然绝大部分情况下
走索引查找的查询性能 要高于走索引扫描，特别是查询的数据库不是非常大的情况下，索引查找的消耗时间要远远少于索引扫描的时间。所以在查询条件中尽
量避免计算条件。
（3）说说sqlserver中的null，null在数据库中表示不存在，与C#中的null不同，不表示空引用，没有对象， NULL的运算规则：有null的任何运算都是null。
is [not] null： 只能用做条件判断表达式，是否是null？是 条件为true，不是 条件为false。
isnull()：函数，如果第一个参数是null，则用第二个参数的值替换第一个参数的值作为函数的返回值。记住：第二个参数的类型必须和第一个兼容。
nullif()：函数，如果两个参数值相等、有一个参数是null、或两个参数是null，函数返回值是null；否则返回第一个参数的值。
（4）top用法：意在取出表中满足条件的前多少位。top 10---前10位
说到top，突然想到了面试题中经常出现的查询某表中的前30—40条记录，注意id可能不连续。利用top可以这样写：
1 select top 10 * from A where ID 2 not in ( select top 30 ID from A order by ID asc ) 3 order by ID asc
同时也可以采用如下写法，只不过可读性比较差：
1 select top 10 * fron A where ID > 2 ( select Max (ID) from ( select top 30 ID from A order by ID) as t) 3 order by ID asc
当然既然有范围in存在，就可以用exist实现：
1 select top 10 * from A a1 2 WHERE NOT EXISTS 3 ( SELECT * from 4 ( SELECT TOP 30 * FROM A ORDER BY id asc ) a2 5 WHERE a2.id = a1.id 6 )
但是目前需要考虑到---- 相关子查询：主查询每遍历一条记录时，都要针对主查询的值执行子查询，所以效率比较低。
下面介绍一下top与percent联合使用，percent表示所占的百分比：例如查询雇员表里面，前面百分之二十的雇员的信息，可以写sql，查询 结果为两人。
1 select top ( 20 ) percent * from hr.employees
我们在查询一下hr.employees（雇员表），同时查询一下雇员表里面总共有多少人，查出结果显示有9人。
1 select count ( * ) as N ' 总人数 ' from hr.employees
可以看出，9个人按百分之二十取整数了，所以查出来的显示有两个人。
（5）with ties附加属性：
当我们查询订单表时，查询sql：
1 select orderid,orderdate 2 from sales.orders order by orderdate desc
加入我们查询前五个订单信息时候，加入top 5
1 select top 5 orderid,orderdate 2 from sales.orders order by orderdate desc
查询结果如图：
对比没有加top 5，查询结果截取了前五条订单信息，但是有时候我们需要将与最后一条订单日期相同的一起取出来，此时就需要采用附加属性with ties。
（6）over开窗函数：
上面讲到要用count聚合函数，在需要分组求和。但采用over 则可以同样实现基于什么的求和。省去group by。
1 select firstname,lastname , count ( * ) over () as N ' 总人数 ' 2 from hr.employees
其中over（），括号里面可以附加条件，基于什么进行汇总。不添加，则表示对所有的记录进行汇总。例如求每位顾客所消费的订单总额，可以这样写：
1 select orderid,custid, sum (val) over (partition by custid) as N ' 顾客消费总额 ' , 2 sum (val) over () as N ' 订单总额 ' from sales.ordervalues
五.排名函数
（1）row_number，行号，一般与over联合使用。over基于什么排名。
1 select row_number() over ( order by lastname) as N ' 行号 ' , lastname,firstname 2 from hr.employees
（2）rank ，排名,真正意义上的排名，例如：
1 select country,row_number() over ( order by country) as N ' rank排名 ' , lastname,firstname 2 from hr.employees
可以看出，根据country排名，确实排出来啦，但是发现前四位同为UK，按理来说使部分先后顺序的，所以在此可以用rank来操作。
1 select country,rank() over ( order by country) as N ' rank排名 ' , lastname,firstname 2 from hr.employees
可以看出来，使用rank以后，country同为UK的并列第一，类似于学生考试成绩排名并列第一的情况。
（3）dense_rank,密集排名
通过上面rank排名以后，存在并列第一的情况，但是country为USA的应该为第二，所以就出现了使用密集排名dense_rank进行排名。
1 select country,dense_rank() over ( order by country) as N ' dense_rank排名 ' , lastname,firstname 2 from hr.employees
可以看出采用dense_rank以后，就满足了某一条件下，同属一个名次的需求。
（4）分组ntile。按某一条件进行分组。
1 select country,ntile( 3 ) over ( order by country) as N ' ntile分组 ' ,dense_rank() over ( order by country) as N ' dense_rank排名 ' , lastname,firstname 2 from hr.employees 3 order by country
有时候为了在某一个范围内进行排序，比如：
1 select lastname,firstname,country,row_number() over ( order by country) as N ' 排名 ' 2 from hr.employees
为了实现根据在country范围内排序，即country为Uk的为一组进行排序，country为USA的为一组进行排序。可以这样写：
1 select lastname,firstname,country,row_number() over ( partition by country order by country) as N ' 排名 ' 2 from hr.employees
希望各位大牛给出指导，不当之处虚心接受学习！谢谢！
查看更多关于SQLServer学习笔记系列1的详细内容...