Cube 、RollUp可以对查询的数据进行汇总,在数据统计中经常用到,尤其是做报表时,用在Select语句中,下面就对两种统计方式进行对比: 先做准备工作: View Code -- --插入随机数据 DECLARE @i INT DECLARE @rand MONEY DECLARE @date DATETIME DECLARE @ind
Cube 、RollUp可以对查询的数据进行汇总,在数据统计中经常用到,尤其是做报表时,用在Select语句中,下面就对两种统计方式进行对比:
先做准备工作:
View Code
-- --插入随机数据
DECLARE @i INT
DECLARE @rand MONEY
DECLARE @date DATETIME
DECLARE @index INT
DECLARE @DateBase INT
SET @date = ' 2012-10-23 '
SET @i = 1
WHILE ( @i 18 )
BEGIN
SET @rand = RAND () * 20
SET @index = CAST ( RAND () * 3 AS INT )
SET @DateBase = CAST ( RAND () * 10 AS INT )
INSERT INTO t_test
( id ,
productName ,
price ,
num ,
amount ,
operatedate
)
VALUES ( @i ,
' product ' + CAST ( @index AS VARCHAR ( 10 )) ,
@rand ,
100 ,
@rand * 100 ,
@date + @DateBase
)
SET @i = @i + 1
END
SELECT * FROM t_test
分别用两种方式统计:
按 Ctrl + C
View Code
SELECT
CASE WHEN GROUPING (operatedate) = 1 THEN ' 小计 '
ELSE CONVERT ( VARCHAR ( 10 ), operatedate, 120 )
END AS 日期 ,
CASE WHEN GROUPING (productName) = 1 THEN ' 小计 '
ELSE productName
END AS 产品名称 ,
SUM (amount) / SUM (num) AS 平均价格 ,
SUM (num) AS 数量 ,
SUM (amount) AS 金额
FROM t_test
GROUP BY operatedate,productName
WITH ROLLUP /* WITH Cube */
按 Ctrl + C
CUBE 会对所有的分组字段进行统计,如上例,先对日期求小计,也就是统计每天的产品总金额,然后统计每个产品的总金额,最后给出总的合计。
ROLLUP 按照分组顺序,先对第一个字段operatedate分组,在组内进行统计,最后给出合计。
区别就是: ROLLUP 不会去统计group by 后面的第一个字段的小计
Grouping(字段名) 用来区分当前行是不是小计产生的行, Grouping(字段名)=1 说明是统计行,Grouping(字段名)=0 说明是表中行,可以用在case,where 后面
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