Cube 、RollUp可以对查询的数据进行汇总,在数据统计中经常用到,尤其是做报表时,用在Select语句中,下面就对两种统计方式进行对比: 先做准备工作: View Code -- --插入随机数据 DECLARE @i INT DECLARE @rand MONEY DECLARE @date DATETIME DECLARE @ind
Cube 、RollUp可以对查询的数据进行汇总,在数据统计中经常用到,尤其是做报表时,用在Select语句中,下面就对两种统计方式进行对比:
先做准备工作:
View Code
-- --插入随机数据 DECLARE @i INT DECLARE @rand MONEY DECLARE @date DATETIME DECLARE @index INT DECLARE @DateBase INT SET @date = ' 2012-10-23 ' SET @i = 1 WHILE ( @i 18 ) BEGIN SET @rand = RAND () * 20 SET @index = CAST ( RAND () * 3 AS INT ) SET @DateBase = CAST ( RAND () * 10 AS INT ) INSERT INTO t_test ( id , productName , price , num , amount , operatedate ) VALUES ( @i , ' product ' + CAST ( @index AS VARCHAR ( 10 )) , @rand , 100 , @rand * 100 , @date + @DateBase ) SET @i = @i + 1 END SELECT * FROM t_test 分别用两种方式统计: 按 Ctrl + C View Code SELECT CASE WHEN GROUPING (operatedate) = 1 THEN ' 小计 ' ELSE CONVERT ( VARCHAR ( 10 ), operatedate, 120 ) END AS 日期 , CASE WHEN GROUPING (productName) = 1 THEN ' 小计 ' ELSE productName END AS 产品名称 , SUM (amount) / SUM (num) AS 平均价格 , SUM (num) AS 数量 , SUM (amount) AS 金额 FROM t_test GROUP BY operatedate,productName WITH ROLLUP /* WITH Cube */ 按 Ctrl + C
CUBE 会对所有的分组字段进行统计,如上例,先对日期求小计,也就是统计每天的产品总金额,然后统计每个产品的总金额,最后给出总的合计。
ROLLUP 按照分组顺序,先对第一个字段operatedate分组,在组内进行统计,最后给出合计。
区别就是: ROLLUP 不会去统计group by 后面的第一个字段的小计
Grouping(字段名) 用来区分当前行是不是小计产生的行, Grouping(字段名)=1 说明是统计行,Grouping(字段名)=0 说明是表中行,可以用在case,where 后面
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