第十二章SQLServer统计信息（4）在过滤索引上的统计信息

前言：

从 2008 开始，引入了一个增强非聚集 索引 的新功能—— 过滤 索引 （ filter index ），可以使用带有 where 条件的语句来创建非聚集 索引 ， 过滤 掉不需要的数据，降低 索引 的维护开销和存储空间，提高查询性能。

准备工作：

在 AdventureWorks2012 上，有一个 Production.WorkOrder 表，将使用这个表来做演示。

步骤：

1、 创建一个非聚集 索引 在 Production . WorkOrder 列：

CREATE INDEX idx_WorkOrder_ScrapReasonID ON Production.WorkOrder(ScrapReasonID)

GO
 

2、 创建一个非聚集 索引 会自动更新对应的 统计 对象：

DBCC SHOW_STATISTICS('Production.WorkOrder',IX_WorkOrder_ScrapReasonID)

GO
 

3、 结果如下：

4、 查看 All denisty 列，现在删掉之前的 索引 ，并创建一个 过滤 索引 ：

DROP INDEX IX_WorkOrder_ScrapReasonID ON Production.WorkOrderGO CREATE INDEX IX_WorkOrder_ScrapReasonID ON Production.WorkOrder(ScrapReasonID)WHERE ScrapReasonID IS NOT NULL GO 

5、 再次执行并查看 All density 列，最后删除这个 索引 ：

 DBCC SHOW_STATISTICS('Production.WorkOrder',IX_WorkOrder_ScrapReasonID)

GO

 

DROP INDEX IX_WorkOrder_ScrapReasonID ON Production.WorkOrder

GO
 
 

6、 结果如下：

分析：

从上面的两个图中对比结果可以知道，第一个结果集，在 row sampled 列是不同的，第一个是 72591 ，第二个是 729 ，相差了接近 100 倍，在 Filter Expression 列，一个是 null 一个是有值。

在 All density 列，第一个显示的是ScriptReasonID 列，这个没有什么明显的差别。但是第二个就有比较大的差异。因为 ScriptReasonID 是指向聚集 索引 的非聚集 索引 列。

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