Python实现xml格式转txt格式的示例代码

目录 1、前言 2、分析xml、txt数据 3、转换过程 4、最后结果对比

1、前言

最近学习Yolo v5是遇见了个问题，找的数据集全是xml文件，VOC 的标注是 xml 格式的，而YOLO是.txt格式，那么问题就来了，手动提取肯定是不可能的，那只能借用程序解决咯。

2、分析xml、txt数据

这是xml树形结构

这是txt格式

总结:

1.提取object->name、bndbox->xmin,ymin,xmax,ymin

2.格式转化需要用公式转换

YOLO数据集txt格式：

x_center ：归一化后的中心点x坐标

y_center ： 归一化后的中心点y坐标

w:归一化后的目标框宽度

h： 归一化后的目标况高度

（此处归一化指的是除以图片宽和高）

VOC数据集xml格式

yolo的四个数据 xml->txt公式 x_center ((x_min+x_max)/2-1)/w_image y_center ((y_min+y_max)/2-1)/h_image w (x_max-x_min)/w_image h (y_max-y_min)/h_image

3、转换过程

定义两个文件夹，train放xml数据, labels放txt数据。

代码解析：

import os
import xml.etree.ElementTree as ET
import io
find_path = './train/' ? ?#xml所在的文件
savepath='./labels/' ? #保存文件

class Voc_Yolo(object):
? ? def __init__(self, find_path):
? ? ? ? self.find_path = find_path
? ? def Make_txt(self, outfile):
? ? ? ? out = open(outfile,'w')?
? ? ? ? print("创建成功：{}".format(outfile))
? ? ? ? return out
? ? def Work(self, count):
? ? #找到文件路径
? ? ? ? for root, dirs, files in os.walk(self.find_path):
? ? ? ? #找到文件目录中每一个xml文件
? ? ? ? ? ? for file in files:
? ? ? ? ? ? #记录处理过的文件
? ? ? ? ? ? ? ? count += 1
? ? ? ? ? ? ? ? #输入、输出文件定义
? ? ? ? ? ? ? ? input_file = find_path + file
? ? ? ? ? ? ? ? outfile = savepath+file[:-4]+'.txt'
? ? ? ? ? ? ? ? #新建txt文件，确保文件正常保存
? ? ? ? ? ? ? ? out = self.Make_txt(outfile)
? ? ? ? ? ? ? ? #分析xml树，取出w_image、h_image
? ? ? ? ? ? ? ? tree=ET.parse(input_file)
? ? ? ? ? ? ? ? root=tree.getroot()
? ? ? ? ? ? ? ? size=root.find('size')
? ? ? ? ? ? ? ? w_image=float(size.find('width').text)
? ? ? ? ? ? ? ? h_image=float(size.find('height').text)
? ? ? ? ? ? ? ? #继续提取有效信息来计算txt中的四个数据
? ? ? ? ? ? ? ? for obj in root.iter('object'):
? ? ? ? ? ? ? ? #将类型提取出来，不同目标类型不同，本文仅有一个类别->0
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? classname=obj.find('name').text
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? cls_id = classname
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? xmlbox=obj.find('bndbox')
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? x_min=float(xmlbox.find('xmin').text)
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? x_max=float(xmlbox.find('xmax').text)
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? y_min=float(xmlbox.find('ymin').text)
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? y_max=float(xmlbox.find('ymax').text)
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? #计算公式
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? x_center=((x_min+x_max)/2-1)/w_image
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? y_center=((y_min+y_max)/2-1)/h_image
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? w=(x_max-x_min)/w_image
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? h=(y_max-y_min)/h_image
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? #文件写入
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? out.write(str(cls_id)+" "+str(x_center)+" "+str(y_center)+" "+str(w)+" "+str(h)+'\n')
? ? ? ? ? ? ? ? out.close()
? ? ? ? return count
if __name__ == "__main__":
? ? data = Voc_Yolo(find_path)
? ? number = data.Work(0)
? ? print(number)

4、最后结果对比

创建成功

与真实数据对比误差很小

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