搜狗（目前好用，免费）
def textToAudio_Sougou(message, filePath):
# https://ai.so gou.com/doc/?url=/docs/content/tts/references/rest/
'''
curl -X POST -H "Content-Type: application/json" --data '{
"appid": "xxx",
"appkey": "xxx",
"exp": "3600s"
}' https://api.zhiyin.sogou.com/apis/auth/v1/create_token
'''
token = 'xxx'
headers = {
'Authorization' : 'Bearer '+token,
'Appid' : 'xxx',
'Content-Type' : 'application/json',
'appkey' : 'xxx',
'secretkey' : 'xxx'
}
data = {
'input': {
'text': message
},
'config': {
'audio_config': {
'audio_encoding': 'LINEAR16',
'pitch': 1.0,
'volume': 1.0,
'speaking_rate': 1.0
},
'voice_config': {
'language_code': 'zh-cmn-Hans-CN',
'speaker': 'female'
}
}
}
result = requests.post(url=url, headers=headers, data=json.dumps(data, ensure_ascii=False).encode('utf-8')).content
with open(filePath, 'wb') as f:
f.write(result)
百度（现在收费了，送一定额度）
import base64
import json
import os
import time
import shutil
import requests
class BaiduVoiceToTxt():
? ? # 初始化函数
? ? def __init__(self):
? ? ? ? # 定义要进行切割的pcm文件的位置。speech-vad-demo固定好的，没的选
? ? ? ? self.pcm_path = ".\\speech-vad-demo\\pcm\\16k_1.pcm"
? ? ? ? # 定义pcm文件被切割后，分割成的文件输出到的目录。speech-vad-demo固定好的，没的选
? ? ? ? self.output_pcm_path = ".\\speech-vad-demo\\output_pcm\\"
? ? # 百度AI接口只接受pcm格式，所以需要转换格式
? ? # 此函数用于将要识别的mp3文件转换成pcm格式，并输出为.\speech-vad-demo\pcm\16k_1.pcm
? ? def change_file_format(self,filepath):
? ? ? ? file_name = filepath
? ? ? ? # 如果.\speech-vad-demo\pcm\16k_1.pcm文件已存在，则先将其删除
? ? ? ? if os.path.isfile(f"{self.pcm_path}"):
? ? ? ? ? ? os.remove(f"{self.pcm_path}")
? ? ? ? # 调用系统命令，将文件转换成pcm格式，并输出为.\speech-vad-demo\pcm\16k_1.pcm
? ? ? ? change_file_format_command = f".\\ffmpeg\\bin\\ffmpeg.exe -y ?-i {file_name} ?-acodec pcm_s16le -f s16le -ac 1 -ar 16000 {self.pcm_path}"
? ? ? ? os.system(change_file_format_command)
? ? # 百度AI接口最长只接受60秒的音视，所以需要切割
? ? # 此函数用于将.\speech-vad-demo\pcm\16k_1.pcm切割
? ? def devide_video(self):
? ? ? ? # 如果切割输出目录.\speech-vad-demo\output_pcm\已存在，那其中很可能已有文件，先将其清空
? ? ? ? # 清空目录的文件是先删除，再创建
? ? ? ? if os.path.isdir(f"{self.output_pcm_path}"):
? ? ? ? ? ? shutil.rmtree(f"{self.output_pcm_path}")
? ? ? ? time.sleep(1)
? ? ? ? os.mkdir(f"{self.output_pcm_path}")
? ? ? ? # vad-demo.exe使用相对路径.\pcm和.\output_pcm，所以先要将当前工作目录切换到.\speech-vad-demo下不然vad-demo.exe找不到文件
? ? ? ? os.chdir(".\\speech-vad-demo\\")
? ? ? ? # 直接执行.\vad-demo.exe，其默认会将.\pcm\16k_1.pcm文件切割并输出到.\output_pcm目录下
? ? ? ? devide_video_command = ".\\vad-demo.exe"
? ? ? ? os.system(devide_video_command)
? ? ? ? # 切换回工作目录
? ? ? ? os.chdir("..\\")
? ? # 此函数用于将.\speech-vad-demo\output_pcm\下的文件的文件名的时间格式化成,000形式
? ? def format_time(self, msecs):
? ? ? ? # 一个小时毫秒数
? ? ? ? hour_msecs = 60 * 60 * 1000
? ? ? ? # 一分钟对应毫秒数
? ? ? ? minute_msecs = 60 * 1000
? ? ? ? # 一秒钟对应毫秒数
? ? ? ? second_msecs = 1000
? ? ? ? # 文件名的时间是毫秒需要先转成秒。+500是为了四舍五入，//是整除
? ? ? ? # msecs = (msecs + 500) // 1000
? ? ? ? # 小时
? ? ? ? hour = msecs // hour_msecs
? ? ? ? if hour < 10:
? ? ? ? ? ? hour = f"0{hour}"
? ? ? ? # 扣除小时后剩余毫秒数
? ? ? ? hour_left_msecs = msecs % hour_msecs
? ? ? ? # 分钟
? ? ? ? minute = hour_left_msecs // minute_msecs
? ? ? ? # 如果不足10分钟那在其前补0凑成两位数格式
? ? ? ? if minute < 10:
? ? ? ? ? ? minute = f"0{minute}"
? ? ? ? # 扣除分钟后剩余毫秒数
? ? ? ? minute_left_msecs = hour_left_msecs % minute_msecs
? ? ? ? # 秒
? ? ? ? second = minute_left_msecs // second_msecs
? ? ? ? # 如果秒数不足10秒，一样在其前补0凑足两位数格式
? ? ? ? if second < 10:
? ? ? ? ? ? second = f"0{second}"
? ? ? ? # 扣除秒后剩余毫秒数
? ? ? ? second_left_msecs = minute_left_msecs % second_msecs
? ? ? ? # 如果不足10毫秒或100毫秒，在其前补0凑足三位数格式
? ? ? ? if second_left_msecs < 10:
? ? ? ? ? ? second_left_msecs = f"00{second_left_msecs}"
? ? ? ? elif second_left_msecs < 100:
? ? ? ? ? ? second_left_msecs = f"0{second_left_msecs}"
? ? ? ? # 格式化成0,000形式，并返回
? ? ? ? time_format = f"{hour}:{minute}:{second},{second_left_msecs}"
? ? ? ? return time_format
? ? # 此函数用于申请访问ai接口的access_token
? ? def get_access_token(self):
? ? ? ? # 此变量赋值成自己API Key的值
? ? ? ? client_id = 'f3wT23Otc8jXlDZ4HGtS4jfT'
? ? ? ? # 此变量赋值成自己Secret Key的值
? ? ? ? client_secret = 'YPPjW3E0VGPUOfZwhjNGVn7LTu3hwssj'
? ? ? ? auth_url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret
? ? ? ? response_at = requests.get(auth_url)
? ? ? ? # 以json格式读取响应结果
? ? ? ? json_result = json.loads(response_at.text)
? ? ? ? # 获取access_token
? ? ? ? access_token = json_result['access_token']
? ? ? ? return access_token
? ? # 此函数用于将.\speech-vad-demo\output_pcm\下的单个文件由语音转成文件
? ? def transfer_voice_to_srt(self,access_token,filepath):
? ? ? ? # 百度语音识别接口
? ? ? ? url_voice_ident = "http://vop.baidu.com/server_api"
? ? ? ? # 接口规范，以json格式post数据
? ? ? ? headers = {
? ? ? ? ? ? 'Content-Type': 'application/json'
? ? ? ? }
? ? ? ? # 打开pcm文件并读取文件内容
? ? ? ? pcm_obj = open(filepath,'rb')
? ? ? ? pcm_content_base64 = base64.b64encode(pcm_obj.read())
? ? ? ? pcm_obj.close()
? ? ? ? # 获取pcm文件大小
? ? ? ? pcm_content_len = os.path.getsize(filepath)
? ? ? ? # 接口规范，则体函义见官方文件，值得注意的是cuid和speech两个参数的写法
? ? ? ? post_data = {
? ? ? ? ? ? "format": "pcm",
? ? ? ? ? ? "rate": 16000,
? ? ? ? ? ? "dev_pid": 1737,
? ? ? ? ? ? "channel": 1,
? ? ? ? ? ? "token": access_token,
? ? ? ? ? ? "cuid": "1111111111",
? ? ? ? ? ? "len": pcm_content_len,
? ? ? ? ? ? "speech": pcm_content_base64.decode(),
? ? ? ? }
? ? ? ? proxies = {
? ? ? ? ? ? 'http':"127.0.0.1:8080"
? ? ? ? }
? ? ? ? # 调用接口，进行音文转换
? ? ? ? response = requests.post(url_voice_ident, headers=headers, data=json.dumps(post_data))
? ? ? ? # response = requests.post(url_voice_ident,headers=headers,data=json.dumps(post_data),proxies=proxies)
? ? ? ? return response.text
if __name__ == "__main__":
? ? # 实例化
? ? baidu_voice_to_srt_obj = BaiduVoiceToTxt()
? ? # 自己要进行音文转换的音视存放的文件夹
? ? video_dir = ".\\video\\"
? ? all_video_file =[]
? ? all_file = os.listdir(video_dir)
? ? subtitle_format = "{\\fscx75\\fscy75}"
? ? # 只接受.mp3格式文件。因为其他格式没研究怎么转成pcm才是符合接口要求的
? ? for filename in all_file:
? ? ? ? if ".mp3" in filename:
? ? ? ? ? ? all_video_file.append(filename)
? ? all_video_file.sort()
? ? i = 0
? ? video_file_num = len(all_video_file)
? ? print(f"当前共有{video_file_num}个音频文件需要转换，即将进行处理请稍等...")
? ? # 此层for循环是逐个mp3文件进行处理
? ? for video_file_name in all_video_file:
? ? ? ? i += 1
? ? ? ? print(f"当前转换{video_file_name}({i}/{video_file_num})")
? ? ? ? # 将音视翻译成的内容输出到同目录下同名.txt文件中
? ? ? ? video_file_srt_path = f".\\video\\{video_file_name[:-4]}.srt"
? ? ? ? # 以覆盖形式打开.txt文件
? ? ? ? video_file_srt_obj = open(video_file_srt_path,'w+')
? ? ? ? filepath = os.path.join(video_dir, video_file_name)
? ? ? ? # 调用change_file_format将mp3转成pcm格式
? ? ? ? baidu_voice_to_srt_obj.change_file_format(filepath)
? ? ? ? # 将转换成的pcm文件切割成多个小于60秒的pcm文件
? ? ? ? baidu_voice_to_srt_obj.devide_video()
? ? ? ? # 获取token
? ? ? ? access_token = baidu_voice_to_srt_obj.get_access_token()
? ? ? ? # 获取.\speech-vad-demo\output_pcm\目录下的文件列表
? ? ? ? file_dir = baidu_voice_to_srt_obj.output_pcm_path
? ? ? ? all_pcm_file = os.listdir(file_dir)
? ? ? ? all_pcm_file.sort()
? ? ? ? j = 0
? ? ? ? pcm_file_num = len(all_pcm_file)
? ? ? ? print(f"当前所转文件{video_file_name}({i}/{video_file_num})被切分成{pcm_file_num}块，即将逐块进行音文转换请稍等...")
? ? ? ? # 此层for是将.\speech-vad-demo\output_pcm\目录下的所有文件逐个进行音文转换
? ? ? ? for filename in all_pcm_file:
? ? ? ? ? ? j += 1
? ? ? ? ? ? filepath = os.path.join(file_dir, filename)
? ? ? ? ? ? if (os.path.isfile(filepath)):
? ? ? ? ? ? ? ? # 获取文件名上的时间
? ? ? ? ? ? ? ? time_str = filename[10:-6]
? ? ? ? ? ? ? ? time_str_dict = time_str.split("-")
? ? ? ? ? ? ? ? time_start_str = baidu_voice_to_srt_obj.format_time(int(time_str_dict[0]))
? ? ? ? ? ? ? ? time_end_str = baidu_voice_to_srt_obj.format_time(int(time_str_dict[1]))
? ? ? ? ? ? ? ? print(f"当前转换{video_file_name}({i}/{video_file_num})-{time_start_str}-{time_end_str}({j}/{pcm_file_num})")
? ? ? ? ? ? ? ? response_text = baidu_voice_to_srt_obj.transfer_voice_to_srt(access_token, filepath)
? ? ? ? ? ? ? ? # 以json形式读取返回结果
? ? ? ? ? ? ? ? json_result = json.loads(response_text)
? ? ? ? ? ? ? ? # 将音文转换结果写入.srt文件
? ? ? ? ? ? ? ? video_file_srt_obj.writelines(f"{j}\r\n")
? ? ? ? ? ? ? ? video_file_srt_obj.writelines(f"{time_start_str} --> {time_end_str}\r\n")
? ? ? ? ? ? ? ? if json_result['err_no'] == 0:
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? print(f"{time_start_str}-{time_end_str}({j}/{pcm_file_num})转换成功：{json_result['result'][0]}")
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? video_file_srt_obj.writelines(f"{subtitle_format}{json_result['result'][0]}\r\n")
? ? ? ? ? ? ? ? elif json_result['err_no'] == 3301:
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? print(f"{time_start_str}-{time_end_str}({j}/{pcm_file_num})音频质量过差无法识别")
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? video_file_srt_obj.writelines(f"{subtitle_format}音频质量过差无法识别\r\n")
? ? ? ? ? ? ? ? else:
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? print(f"{time_start_str}-{time_end_str}({j}/{pcm_file_num})转换过程遇到其他错误")
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? video_file_srt_obj.writelines(f"{subtitle_format}转换过程遇到其他错误\r\n")
? ? ? ? ? ? ? ? video_file_srt_obj.writelines(f"\r\n")
? ? ? ? video_file_srt_obj.close()
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