在Python进行数据分析时，按照日期进行分组汇总也是被需要的，比如会找到销量的周期性规律。
那么在用Python进行数据统计之前，就需要额外增加一步：从指定的日期当中获取星期几。比如2022年2月22日，还正好是正月廿二星期二，于是乎这一天登记结婚的人特别多。本文就以2022-02-22为例，演示Python获取指定日期是[星期几]的6种方法！
weekday()
datetime 模块是一个Python内置库，无需再进行pip安装，它除了可以显示日期和时间之外，还可以进行日期和时间的运算以及格式化。
datetime 模块中的方法 weekday() 可用于检索星期几，结果返回0-6之间的整数，用来代表[星期一]到[星期日]。
在交互式环境中输入如下命令：
from?datetime?import?datetime datetime.date(2022,?2,?22).weekday()
输出：
在代码中， datetime 模块会先将由年、月和日组成的日期转换为datetime日期。然后 weekday() 方法获取[2022-02-22]这天是星期二。
但是根据我们国内的习惯，总不能直接输出1吧。所以我们可以先自定义一个包含中文[星期几]的列表，再通过索引的方式来返回一个中文的星期几。
在交互式环境中输入如下命令：
week_list?=?["星期一","星期二","星期三","星期四","星期五","星期六","星期日"] week_list[datetime.date(2022,?2,?22).weekday()]输出：
'星期二'
这样结果便是直接是星期二了。
isoweekday()
isoweekday() 方法与前一个 weekday() 方法的工作原理类似，最大的区别是它返回1-7之间的整数，用来代表[星期一]到[星期日]。
在交互式环境中输入如下命令：
import?datetime datetime.date(2022,?2,?22).isoweekday()输出：
这次输出的结果便直接是[星期2]了。
strftime()
如果你想直接输出日期的英文周名，不妨试试 strftime() 方法。
利用 strftime() 方法可以将datetime对象显示为字符串。我们其实对日期格式转化为字符串格式非常熟悉，比如 strftime('%b-%m-%y %H:%M:%S') ，只需将其中的指令改为 %A ，即可得到日期是星期几。
在交互式环境中输入如下命令：
import?datetime datetime.date(2022,?2,?22).strftime("%A")输出：
'Tuesday'
如果将代码中的%A改为%a，则输出的是星期几的简写。
datetime.date(2022,?2,?22).strftime("%a")输出：
'Tue'
calendar
在Python中 calendar 日历模块也是一个内置库，为我们对日历做处理提供了很多方法，使用起来非常方便，我们可以使用它制作日历/周历等等。同样，它也提供了 weekday() 和 day_name() 方法来查询指定日期是星期几。
在交互式环境中输入如下命令：
import?calendar calendar.weekday(2022,?2,?22)输出：
这与前文第一个方法的 datetime 模块 weekday() 方法是一模一样的。
如果你想直接输出日期的英文周名， calendar 日历模块也有方法可以实现。
import?datetime import?calendar date_week?=?datetime.date(2022,?2,?22).weekday() calendar.day_name[date_week]输出：
'Tuesday'
pendulum
datetime模块也有一些限制，比如处理时区问题等等。而 pendulum 模块是这个第三方开源库，可以解决内置datetime模块的所有问题。
https://pypi.org/project/pendulum/
当然，它也有方法可以输出指定日期是星期几。
在交互式环境中输入如下命令：
import?pendulum pendulum.parse('2022-02-22').day_of_week输出：
输出的结果直接是[星期2]。
Pandas
最后，最后，我要说一个自己最常用的方法。因为小五平时主要在Pandas中处理数据，那么生成[星期]列肯定会优先考虑Pandas中的方法。
Series.dt 可用于以datetimelike的形式访问序列的值并返回几个属性。 Series.dt.day_name() 函数返回具有指定语言环境的DateTimeIndex的日期名称。
在交互式环境中输入如下命令：
import?pandas?as?pd from?datetime?import?datetime df?=?pd.DataFrame({ ????"name":?["张三",?"李四",?"朱五"], ????"date":?[datetime(2022,?2,?21),?datetime(2022,?2,?22),?datetime(2022,?2,?23)]}) df输出如下图所示：
df["week_num1"]?=?df["date"].dt.dayofweek df["week_num2"]?=?df["date"].dt.weekday df["week_name"]?=?df["date"].dt.day_name() df输出如下图所示：
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