在使用 matplotlib 的pyplot库进行绘图时，经常会发现各种开源代码指定[color]的方式并不一致。发现共有8种指定color的方式。
8种方式如下：
使用[0, 1]之间浮点数值表示RGB/RGBA颜色值； 使用十六进制RGB/RGBA字符串表示颜色； 使用颜色首字母； 使用X11/CSS4的颜色名； 使用xkcd颜色； Tableau的T10种颜色； CN表示的循环颜色； 字符串表示的浮点数值；通过上述8中颜色设置，可以实现几乎所有的颜色选择。8种方式中第二种应该是最好的方式，可以根据十六进制颜色码进行灵活的颜色选择。下面具体介绍每种方式的具体概念和使用流程，并给出源码。
1、使用[0, 1]之间浮点数值表示RGB/RGBA颜色值
对于RGB/RGBA颜色模式来说，每个颜色分量的取值在0-255之间。通过缩放以后变为[0，1]之间浮点数，作为颜色的参数值：
draw_bar((255/255, 255/255, 0/255), ax1, "tuple of RGB/RGBA")?
图示如下：
2、使用十六进制RGB/RGBA字符串表示颜色
在颜色表示方法中，六位的十六进制数值分别表示RGB三种颜色，即为0-255的换算。比如[#FF3300]表示红色分量为FF，绿色分量为33，蓝色分量为00。
此时，使用十六进制字符串作为颜色参数的代码如下：
draw_bar("#FF0000", ax2, "hex color code")?
图示如下：
3、使用颜色首字母
按照约定，在{'b', 'g', 'r', 'c', 'm', 'y', 'k', 'w'}中的颜色首字母可以作为颜色参数：
draw_bar("b", ax, "color's first char")?
图示如下：
4、使用X11/CSS4的颜色名
根据HTML中的颜色定义，可以使用其中的颜色名称直接作为参数，具体名称较多，建议可以查阅相关资料。
使用方式如下：
draw_bar("pink", ax, "color's name")?
图示如下：
5、使用xkcd颜色
根据xkcd的网站【2】提供的颜色名称，可以相应的作为颜色参数：
draw_bar("violet", ax, "xkc color")?
图示如下：
6、Tableau的T10种颜色
通过使用Tableau定义的颜色， 可以使用【1】中给出的{'tab:blue', 'tab:orange', 'tab:green'}等作为颜色参数：
draw_bar("tab:brown", ax, "T10")?
图示如下：
7、CN表示的循环颜色
根据【1】中介绍，这应该是一种内置的表示方法，暂时没有找到具体文档：
draw_bar("C2", ax, "Cn")?
图示如下：
8、字符串表示的浮点数值
这种方式的介绍也比较少，使用的频率也比较低，没有浮点数RGB模式表示方便：
draw_bar(color_type="0.2", ax=ax, title="float string")?
图示如下：
9、绘图函数与汇总
前面的分析中draw_bat()函数的定义如下：
def draw_bar(color_type, ax, title): ? ? """ 使用不同的颜色格式进行绘图 ? ? Parameters ? ? -------------------- ?? ? ? color_type:object ? ? 任何可行的颜色类型 ? ?? ? ? ax: Ax ? ? 绘图坐标轴 ? ? ? ? title:string? ? ? 该子图的标题 ? ? """ ? ?? ? ? x = np.linspace(1, 6, 6) ? ? y = np.linspace(0.2, 1, 6) ? ? ax.bar(x=x, height=y, width=0.6, color=color_type) ? ? ax.set_title(title) ? ? return None
下面展示了前述的8种参数指定方式所绘制的图像：
到此这篇关于分享python中matplotlib指定绘图颜色的八种方式的文章就介绍到这了,更多相关matplotlib指定绘图颜色方式内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！
参考：
【1】 https://HdhCmsTestmatplotlib.org.cn/tutorials/colors/colors.html#sphx-glr-tutorials-colors-colors-py
【2】 https://xkcd测试数据/color/rgb/
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