日常开发中，会经常遇到说，前台调服务，然后触发一个比较耗时的异步服务，且不用等异步任务的处理结果就对原服务进行返回。这里就涉及的Java异步调用的一个知识。下面本文尝试将Java异步调用的多种方式进行归纳。
一、通过创建新线程
首先的我们得认识到，异步调用的本质，其实是通过开启一个新的线程来执行。如以下例子：
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public static void main(String[] args) throws Exception{
System.out.println( "主线程 =====> 开始 =====> " + System.currentTimeMillis());
new Thread(() -> { System.out.println( "异步线程 =====> 开始 =====> " + System.currentTimeMillis()); try { Thread.sleep( 5000 ); } catch (InterruptedException e){ e.printStackTrace(); } System.out.println( "异步线程 =====> 结束 =====> " + System.currentTimeMillis()); }).start();
Thread.sleep( 2000 );
System.out.println( "主线程 =====> 结束 =====> " + System.currentTimeMillis());
} |
数据结果如下所示，我们知道，System.currentTimeMillis()时间单位为ms。
主线程 =====> 开始 =====> 1627893837146
异步线程 =====> 开始 =====> 1627893837200
主线程 =====> 结束 =====> 1627893839205
异步线程 =====> 结束 =====> 1627893842212
我们通过线程休眠来达成主线程执行时间2秒左右，异步线程执行5秒左右的效果。通过打印出来的时间戳倒数第四位（秒位）我们可以看出，两个的线程执行总时间为5秒左右，符合异步执行的特征
以上是采用Runable实现多线程创建方式的lambda写法，关于的lambda知识，可参考 Java Lambda 表达式 ；而关于多线程的多种实现方式， Java多线程事务管理 一文有提及，可移步查看
二、通过线程池
因为异步任务的实现本质的由新线程来执行任务，所以通过线程池的也可以实现异步执行。写法同我们利用线程池开启多线程一样。但由于我们的目的不是执行多线程，而是异步执行任务，所以一般需要另外一个线程就够了。
因此区别于执行多线程任务的我们常用的newFixedThreadPool，在执行异步任务时，我们用newSingleThreadExecutor 来创建一个单个线程的线程池。
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public static void main(String[] args) throws Exception{
System.out.println( "主线程 =====> 开始 =====> " + System.currentTimeMillis());
ExecutorService executorService = Executors.newSingleThreadExecutor(); executorService.submit(()->{ System.out.println( "异步线程 =====> 开始 =====> " + System.currentTimeMillis()); try { Thread.sleep( 5000 ); } catch (InterruptedException e){ e.printStackTrace(); } System.out.println( "异步线程 =====> 结束 =====> " + System.currentTimeMillis()); }); executorService.shutdown(); // 回收线程池
Thread.sleep( 2000 );
System.out.println( "主线程 =====> 结束 =====> " + System.currentTimeMillis());
} |
执行结果如下：
主线程 =====> 开始 =====> 1627895467578
异步线程 =====> 开始 =====> 1627895467635
主线程 =====> 结束 =====> 1627895469644
异步线程 =====> 结束 =====> 1627895472649
可以看到，结果跟第一种结果是基本一致的。
温馨提示：不要忘记线程池的回收
三、通过@Async注解
我们都知道，SpringBoot项目有一个的很重要的特点就是的注解化。如果你的项目是SpringBoot，那就又多了一种选择——@Async注解。
使用起来也非常简单，将要异步执行的代码封装成一个方法，然后用@Async注解该方法，然后在主方法中直接调用就行。
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@Test public void mainThread() throws Exception{
System.out.println( "主线程 =====> 开始 =====> " + System.currentTimeMillis()); collectionBill.asyncThread(); Thread.sleep( 2000 ); System.out.println( "主线程 =====> 结束 =====> " + System.currentTimeMillis());
Thread.sleep( 4000 ); // 用于防止jvm停止，导致异步线程中断 } @Async public void asyncThread(){ System.out.println( "异步线程 =====> 开始 =====> " + System.currentTimeMillis()); try { Thread.sleep( 5000 ); } catch (InterruptedException e){ e.printStackTrace(); } System.out.println( "异步线程 =====> 结束 =====> " + System.currentTimeMillis()); } |
执行结果如下：
主线程 =====> 开始 =====> 1627897539948
异步线程 =====> 开始 =====> 1627897539956
主线程 =====> 结束 =====> 1627897541965
异步线程 =====> 结束 =====> 1627897544966
有以下两点需要注意：
类似@Tranctional注解，@Async注解的方法与调用方法不能在同一个类中，否则不生效
JUnit框架的设计不考虑多线程场景，所以主线程退出后，子线程也会跟着立即退出，所以可以在后面加多线程休眠时间来观察异步线程的执行情况
四、通过CompletableFuture
CompletableFuture是JDK1.8的新特性，是对Future的扩展。CompletableFuture实现了CompletionStage接口和Future接口，增加了异步回调、流式处理、多个Future组合处理的能力。
实现代码如下：
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public static void main(String[] args) throws Exception{
System.out.println( "主线程 =====> 开始 =====> " + System.currentTimeMillis());
ExecutorService executorService = Executors.newSingleThreadExecutor(); CompletableFuture.runAsync(() ->{ System.out.println( "异步线程 =====> 开始 =====> " + System.currentTimeMillis()); try { Thread.sleep( 5000 ); } catch (InterruptedException e){ e.printStackTrace(); } System.out.println( "异步线程 =====> 结束 =====> " + System.currentTimeMillis()); },executorService); executorService.shutdown(); // 回收线程池
Thread.sleep( 2000 );
System.out.println( "主线程 =====> 结束 =====> " + System.currentTimeMillis());
} |
同样可以实现类似的结果如下：
主线程 =====> 开始 =====> 1627898354914
异步线程 =====> 开始 =====> 1627898354977
主线程 =====> 结束 =====> 1627898356980
异步线程 =====> 结束 =====> 1627898359979
CompletableFuture有者非常强大的功能，能给我们带来非常丝滑的编程体验。后续会写一篇文章来详细介绍CompletableFuture
到此这篇关于说说Java异步调用的几种方式的文章就介绍到这了,更多相关Java异步调用内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！
原文链接：https://HdhCmsTestcnblogs测试数据/acelin/p/15091061.html