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解决RedisTemplate存储至缓存数据出现乱码的情况

前言

redistemplate是spring对于redis的封装。

如上图所示,redistemplate中定义了对5种数据结构操作。

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redistemplate.opsforlist(); //操作list

redistemplate.opsforvalue(); //操作字符串

redistemplate.opsforcluster(); //集群时使用

redistemplate.opsforgeo(); //地理位置时使用

redistemplate.opsforhash(); //操作hash

redistemplate.opsforset(); //操作set

redistemplate.opsforzset(); //操作有序set

与stringredistemplate的区别

stringredistemplate继承redistemplate。

它们采用的序列化策略不同:

* stringredistemplate默认采用的是string的序列化策略,保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。

* redistemplate默认采用的是jdk的序列化策略,保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。

redistemplate和stringredistemplate它们存取的数据是相互独立的。

解决办法

上文已经提及,在动手的过程中,我采用的是redistemplate,在传递string类型的数据结构后,查看缓存会发现数据乱码现象。

这时候我们需要修改redistemplate的序列化策略。

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redisserializer<string> stringserializer = new stringredisserializer();

       redistemplate.setkeyserializer(stringserializer);

       redistemplate.setvalueserializer(stringserializer);

       redistemplate.sethashkeyserializer(stringserializer);

       redistemplate.sethashvalueserializer(stringserializer);

但是注意一点,由于采用了string的序列化策略,所以只接受value值类型为string的参数。

如果像我一样传递了integer类型的参数,直接使用tostring()方法存入缓存。

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ops.set( "stock" , redpacket.getstock().tostring(),time_out, timeunit.seconds);

这样就解决了乱码问题。

附:springboot启动实例化配置

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@configuration

public class redisconfigurtion {

   @autowired

   private redistemplate redistemplate;

   @bean

   public redistemplate<string, object> stringserializerredistemplate() {

     redisserializer<string> stringserializer = new stringredisserializer();

     redistemplate.setkeyserializer(stringserializer);

     redistemplate.setvalueserializer(stringserializer);

     redistemplate.sethashkeyserializer(stringserializer);

     redistemplate.sethashvalueserializer(stringserializer);

     return redistemplate;

   }

}

补充:redis key和value的乱码问题解决,含日期转化格式问题

在项目中,遇到的问题是redis的key和value出现的乱码问题:

而原本的内容为下:

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{

   "status" : "success" ,

   "data" :{

     "id" : 3 ,

     "title" : "花林" ,

     "price" : 99 ,

     "stock" : 81 ,

     "description" : "美女一只" ,

     "sales" : 17 ,

     "imgurl" : "https://xiaolei1996.oss-cn-shanghai.aliyuncs测试数据/blog/title/we1.jpg" ,

     "promostatus" : 2 ,

     "promoprice" : 50 ,

     "promoid" : 1 ,

     "startdate" : "2020-03-23 21:50:59"

   }

}

原因:

是因为和redis内部的编码协议出现了问题,所以需要改进。spring提供了一个优化方案。

springboot的redistemplate改进。

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@component

@enableredishttpsession (maxinactiveintervalinseconds = 3600 )

public class redisconfig {

   @bean

   public redistemplate redistemplate(redisconnectionfactory factory){

     redistemplate redistemplate = new redistemplate();

     redistemplate.setconnectionfactory(factory);

     //首先解决key的序列化问题

     stringredisserializer stringredisserializer = new stringredisserializer();

     redistemplate.setkeyserializer(stringredisserializer);

     //解决value的序列化问题

     jackson2jsonredisserializer jackson2jsonredisserializer = new jackson2jsonredisserializer(object. class );

     redistemplate.setvalueserializer(jackson2jsonredisserializer);

     return redistemplate;

   }

}

比之前好了,但是还有点小问题,json的数据比以前多了,这是因为日期的转化出现问题,这块的知识触及盲区,就先把解决方案写下面,以后有时间在研究。

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public class jodadatetimejsonserializer extends jsonserializer<datetime> {

   @override

   public void serialize(datetime value, jsongenerator gen, serializerprovider serializers) throws ioexception {

     gen.writestring(value.tostring( "yyyy-mm-dd hh:mm:ss" ));

   }

}

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public class jodadatetimejsondeserializer extends jsondeserializer<datetime> {

   @override

   public datetime deserialize(jsonparser p, deserializationcontext ctxt

   ) throws ioexception, jsonprocessingexception {

     string datestring= p.readvalueas(string. class );

     datetimeformatter datetimeformatter = datetimeformat.forpattern( "yyyy-mm-dd hh:mm:ss" );

     return datetime.parse(datestring,datetimeformatter); //转成

   }

}

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@component

@enableredishttpsession (maxinactiveintervalinseconds = 3600 )

public class redisconfig {

   @bean

   public redistemplate redistemplate(redisconnectionfactory factory){

     redistemplate redistemplate = new redistemplate();

     redistemplate.setconnectionfactory(factory);

     //首先解决key的序列化问题

     stringredisserializer stringredisserializer = new stringredisserializer();

     redistemplate.setkeyserializer(stringredisserializer);

     //解决value的序列化问题

     jackson2jsonredisserializer jackson2jsonredisserializer = new jackson2jsonredisserializer(object. class );

     redistemplate.setvalueserializer(jackson2jsonredisserializer);

     //改进日期转化问题

     objectmapper objectmapper = new objectmapper();

     simplemodule simplemodule = new simplemodule();

     simplemodule.addserializer(datetime. class , new jodadatetimejsonserializer());

     simplemodule.adddeserializer(datetime. class , new jodadatetimejsondeserializer());

//解决反序列化问题 objectmapper.enabledefaulttyping(objectmapper.defaulttyping.non_final);

     objectmapper.registermodule(simplemodule);

     jackson2jsonredisserializer.setobjectmapper(objectmapper);

     redistemplate.setvalueserializer(jackson2jsonredisserializer);

     return redistemplate;

   }

}

最后终于出现了预期的效果

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。

原文链接:https://blog.csdn.net/qq_33764491/article/details/80955772

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