Sql实现行列转换方便了我们存储数据和呈现数据

从MS Sql Server 2005微软就推出了pivot和unpivot实现行列转换，这极大的方便了我们存储数据和呈现数据。今天就对这两个关键字进行分析，结合实例讲解如何存储数据，如何呈现数据。
例如学生选课和成绩 系统 中就有一张表，该表存储了学生的课程成绩，我们无法去预料课程的多少，因此一般表会设计为下面这样：
图1
 
最后一列是课程编号，这样无论开学之后还会不会增加课程供学生选择，都没有关系。那么我们要呈现给用户看的报表一般是这样的：
图2
 
可以看到存储数据的时候采用的是列式存储，最终呈现的数据是行式显示，如何实现？下面详细分析讲解：
创建表语句

复制代码 代码如下:

USE [master]
GO
/****** Object: Table [dbo].[Table_1] Script Date: 08/06/2013 13:55:39 ******/
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
SET ANSI_PADDING ON
GO
CREATE TABLE [dbo].[Table_1](
[name] [varchar](50) NOT NULL,
[score] [real] NOT NULL,
[subject_idhttp://HdhCmsTestcppcns测试数据] [int] NOT NULL
) ON [PRIMARY]
GO
SET ANSI_PADDING OFF
GO

插入测试数据

复制代码 代码如下:

insert into [master].[dbo]. 编程 [Table_1] ([name],[score python ],[subject_id]) values( '张三' , 90 , 1 );
insert into [master].[dbo].[Table_1] ([name],[score],[subject_id]) values( '张三' , 80 , 2 );
insert into [master].[dbo].[Table_1] ([name],[score],[subject_id]) values( '张 php 三' , 70 , 3 );
insert into [master].[dbo].[Table_1] ([name],[score],[subject_id]) values( '王五' , 50 , 1 );
insert into [master].[dbo].[Table_1] ([name],[score],[subject_id]) values( '王五' , 40 , 2 );
insert into [master].[dbo].[Table_1] ([name],[score],[subject_id]) values( '李四' , 60 , 1 );

现在查询下Table_1中的数据即为图1中的结果，现在我们要得到图2的结果，那么使用下面的语句：

复制代码 代码如下:

SELECT [name],[1],[2],[3]
FROM [master].[dbo].[Table_1]
pivot
(
sum( 编程 score) for subject_id in ([1],[2],[3])
) as pvt
GO

如果本身 数据库 表存储的就是图2那样，要变成图1的方式呈现，那就需要用unpivot，可以这样做：

复制代码 代码如下:

SELECT [name],[subject_id],[score]
FROM
(
SELECT [name],[1],[2],[3]
FROM [master].[dbo].[Table_1]
pivot
(
sum(score) for subject_id in ([1],[2],[3])
) as pvt
) p
unpivot
(
score for subject_id in([1],[2],[3])
) as unpvt

当然我还是在Table_1的基础上先用pvt转为为行式存储的方式，再用unpivot进行列式呈现。

查看更多关于Sql实现行列转换方便了我们存储数据和呈现数据的详细内容...