推荐系统博客
基于Netflix数据集，构建模型预测用户对电影的评分。文章主要构建了基础模型，解释变量的选择以及数学形式化的定义。通过构建多种预测模型比较RMSE，最后选择logistic回归模型进行预测
Recommender systems for e-shops
推荐系统在电子商务中的应用综述，首先介绍推荐系统在电子商务中应用的背景，接下来主要介绍推荐系统中常用的数据集，譬如人口统计数据，评分数据，用户数据和商品数据等等。之后，介绍了常用的推荐算法，譬如非个性化算法（排行榜），基于人口统计信息，协同过滤，内容过滤，基于知识库和混合方法等等。最后，通过实例讲述推荐系统在电子商务网站中的应用，以及如何将数据，算法和实际结合起来。
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