前言
缓存主要是为了提高数据的读取速度。因为服务器和应用客户端之间存在着流量的瓶颈，所以读取大容量数据时，使用缓存来直接为客户端服务，可以减少客户端与服务器端的数据交互，从而大大提高程序的性能。
缓存这个东西可大可小，小到一个静态的字段，大到将整个数据库cache起来。项目开发过程中缓存的应用到处可见，本文主要介绍一下使用的方法，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧
1.在asp.net中页面缓存的使用方法简单，只需要在aspx页的顶部加上一句声明即可：
<%@ outputcache duration= "100" varybyparam= "none" %>
duration：缓存时间（秒为单位），必填属性
2.使用微软自带的类库system.web.caching
新手接触的话不建议直接使用微软提供的类库，因为这样对理解不够深刻。所以在这里我带大家自己写一套缓存操作方法，这样理解得更加清晰。
话不多说，代码开敲。
一、首先，先模拟数据来源。新建一个类，写一个数据操作方法（该方法耗时、耗资源）
using system;
using system.collections.generic;
using system.linq;
using system.text;
using system.threading;
using system.threading.tasks;
namespace cache
{
public class datasource
{
/// <summary>
/// 模拟从数据库读取数据
/// 耗时、耗cpu
/// </summary>
/// <param name="count"></param>
public static int getdatabydb( int count)
{
console.writeline( "-------getdatabydb-------" );
int result = 0;
for ( int i = count; i < 99999999; i++)
{
result += i;
}
thread.sleep(2000);
return result;
}
}
}
二、编写一个缓存操作类
2.1 构造一个字典型容器，用于存放缓存数据，权限设为private ，防止随意访问造成数据不安全性
//缓存容器
private static dictionary< string , object > cachedictionary = new dictionary< string , object >();
2.2 构造三个方法（添加数据至缓存容器、从缓存容器获取数据、判断缓存是否存在）
/// <summary>
/// 添加缓存
/// </summary>
public static void add( string key, object value)
{
cachedictionary.add(key, value);
}
/// <summary>
/// 获取缓存
/// </summary>
public static t get <t>( string key)
{
return (t)cachedictionary[key];
}
/// <summary>
/// 判断缓存是否存在
/// </summary>
/// <param name="key"></param>
/// <returns></returns>
public static bool exsits( string key)
{
return cachedictionary.containskey(key);
}
三、程序入口编写测试方法
3.1 先看一下普通情况不适用缓存，它的执行效率有多慢
using system;
using system.collections.generic;
using system.linq;
using system.text;
using system.threading.tasks;
namespace cache
{
class program
{
static void main( string [] args)
{
for ( int i = 1; i < 6; i++)
{
console.writeline($ "------第{i}次请求------" );
int result = datasource.getdatabydb(666);
console.writeline($ "第{i}次请求获得的数据为：{result}" );
}
}
}
}
3.2 接下来，我们编写缓存试用方法。概念无非就是根据key前往字典容器里查找是否有相对应缓存数据，有则直接调用，没有则生成并存入字典容器里。
using system;
using system.collections.generic;
using system.linq;
using system.text;
using system.threading.tasks;
namespace cache
{
class program
{
static void main( string [] args)
{
for ( int i = 1; i < 6; i++)
{
console.writeline($ "------第{i}次请求------" );
//int result = datasource.getdatabydb(666);
int result = 0;
//key的名字一定要确保请求的准确性 datasource getdatabydb 666缺一不可
string key = "datasource_getdatabydb_666" ;
if (cachehelper.exsits(key))
{
//缓存存在，直接获取原数据
result = cachehelper. get < int >(key);
}
else
{
//缓存不存在，去生成缓存，并加入容器
result = datasource.getdatabydb(666);
cachehelper.add(key, result);
}
console.writeline($ "第{i}次请求获得的数据为：{result}" );
}
}
}
}
3.3 我们看看加入缓存之后的效率如何
四、可以看到，瞬间完成。事已至此，缓存的使用基本是完成了。但是回过头来我们想想看。一个系统成百上千个地方使用缓存的话，那岂不是要写成百上千个if else判断缓存是否存在，然后获取？
答案显而易见，肯定不合理的。所以我们要对代码进行优化。
4.1 缓存操作类(cachehelper)编写一个通用的获取方法
/// <summary>
/// 缓存获取方法
/// </summary>
/// <typeparam name="t"></typeparam>
/// <param name="key">缓存字典容器对应key</param>
/// <param name="func">委托方法 传入操作对象</param>
/// <returns></returns>
public static t getcache<t>( string key, func<t> func)
{
t t = default (t);
if (cachehelper.exsits(key))
{
//缓存存在，直接获取原数据
t = cachehelper. get <t>(key);
}
else
{
//缓存不存在，去生成缓存，并加入容器
t = func.invoke();
cachehelper.add(key, t);
}
return t;
}
4.2 程序入口进行调用，传入的委托参数为lamad表达式优化后的代码
using system;
using system.collections.generic;
using system.linq;
using system.text;
using system.threading.tasks;
namespace cache
{
class program
{
static void main( string [] args)
{
for ( int i = 1; i < 6; i++)
{
console.writeline($ "------第{i}次请求------" );
int result = 0;
//key的名字一定要确保请求的准确性 datasource getdatabydb 666缺一不可
string key = "datasource_getdatabydb_666" ;
//将需要执行的获取数据操作编写成委托传入方法(重点)
//func<int> func = new func<int>(() => { return datasource.getdatabydb(666); });
result = cachehelper.getcache(key, () => datasource.getdatabydb(666));
console.writeline($ "第{i}次请求获得的数据为：{result}" );
}
}
}
}
到这里，缓存的使用基本结束了。最好值得一提的是，缓存尽量在数据量小、重复查询量大的情况下使用。因为缓存也是要耗内存的，服务器内存是有限的！
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对服务器之家的支持。
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