导读 ^ _ ^
买卖股票的系列问题五!
这回的限制是含有冷冻期。
题目
leetcode 309
代码与思路
确定状态
明确状态关系,四种
冷冻期,卖出股票后不能再买一次
dp[i][j],第i天状态为j,所剩的最多现金为dp[i][j]。
dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], max(dp[i - 1][3], dp[i - 1][1]) - prices[i]); //前一天持有,或者前一天是冷冻期或者前一天保持卖出状态 dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][3]); //前一天是卖出状态或者前一天是冷冻期 dp[i][2] = dp[i - 1][0] + prices[i]; //卖 dp[i][3] = dp[i - 1][2]; //前一天是卖出状态
初始化
如果是持有股票状态(状态0)那么:dp[0][0] = -prices[0],买入股票所剩现金为负数。
保持卖出股票状态(状态1),第0天没有卖出dp[0][1]初始化为0就行,
今天卖出了股票(状态2),同样dp[0][2]初始化为0,因为最少收益就是0,绝不会是负数。
同理dp[0][3]也初始为0。
遍历答案
//买卖股票的最佳时机(含冷冻期) class Solution { public: int maxProfit(vector<int>& prices) { int n = prices.size(); if (n == 0) return 0; vector<vector<int>> dp(n, vector<int>(4, 0)); dp[0][0] -= prices[0]; // 持股票 for (int i = 1; i < n; i++) { dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], max(dp[i - 1][3], dp[i - 1][1]) - prices[i]); dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][3]); dp[i][2] = dp[i - 1][0] + prices[i]; dp[i][3] = dp[i - 1][2]; } //返回几个状态中的最大值 return max(dp[n - 1][3],max(dp[n - 1][1], dp[n - 1][2])); } };
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